Код безопасности выпустил новую версию Secret Net LSP

Код безопасности выпустил новую версию Secret Net LSP

Компания «Код безопасности» объявляет о начале продаж обновленной редакции продукта SecretNetLSP (версия 1.4). Он обеспечивает защиту рабочих станций и серверов под управлением ОС Linux, позволяет контролировать доступ пользователей к защищаемым файлам и устройствам.

Также привести автоматизированные системы в соответствие законодательным требованиям по защите персональных данных и конфиденциальной информации.

В версии SecretNetLSP1.4 реализованы новые механизмы интеграции со средствами управления SecretNet 7 (пакет обновления 6). Обновленная программа управления SecretNet для ОС Windowsпредоставляет следующие возможности:

  • удаленное включение и выключение защитных подсистем SecretNetLSP;
  • управление механизмом контроля устройств, включая настройку параметров разграничения доступа к устройствам;
  • запуск программы PuTTY для подключения к компьютеру и отправки команд управления по протоколу SSH.

 

Данная редакция продукта также поддерживает новые дистрибутивы ОС Linux: RedHatEnterpriseLinux 5 (5.2, 5.5, 5.8) и CentOS 7.1. Кроме того, в обновленной версии реализовано автоматическое подключение в домен Windows.

«В обновленной версии SN LSP мы продолжили развитие интеграции со средствами управления Secret Net 7. Таким образом, администраторам теперь доступны основные функции по управлению Linux-клиентами из программы управления Secret Net 7», – рассказала Оксана Ульянинкова, менеджер по продукту компании «Код безопасности».

 

Средство защиты информации от несанкционированного доступа (СЗИ от НСД) Secret Net LSP (версия 1.4) прошло инспекционный контроль в ФСТЭК России и получило подтверждение выданного ранее сертификата № 2790. Согласно этому документу, обновленная версия продукта соответствует требованиям по 5-му классу защищенности СВТ и по 4-му уровню контроля отсутствия НДВ. Таким образом, Secret Net LSP может использоваться для защиты ИСПДн до 1-го уровня защищенности включительно и ГИС до 1-го класса защищенности включительно, а также АС до класса защищенности 1Г включительно.

SecretNetLSP (версия 1.4). Он обеспечивает защиту рабочих станций и серверов под управлением ОС Linux, позволяет контролировать доступ пользователей к защищаемым файлам и устройствам." />
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru