Battering RAM: дешёвый чип ломает защиту Intel SGX и AMD SEV-SNP

Battering RAM: дешёвый чип ломает защиту Intel SGX и AMD SEV-SNP

Battering RAM: дешёвый чип ломает защиту Intel SGX и AMD SEV-SNP

Исследователи показали новую уязвимость, которая бьёт по самым свежим защитным механизмам процессоров Intel и AMD. Вектор атаки получил название Battering RAM и работает довольно изящно — через дешёвое «железо» стоимостью всего около $50.

Исследователи собрали небольшой DDR4-интерпозер, который вставляется в память и сначала ведёт себя абсолютно честно: проходит все проверки, выглядит прозрачным для системы.

Но стоит «щёлкнуть выключателем» — устройство начинает подменять защищённые адреса на свои, позволяя злоумышленнику читать и изменять зашифрованные данные.

 

Таким образом ломаются ключевые функции Intel SGX и AMD SEV-SNP — технологий, которые должны были гарантировать безопасность данных в памяти, особенно в облаке. То есть атака напрямую угрожает конфиденциальным вычислениям, на которые сегодня делают ставку многие провайдеры.

На практике это значит, что недобросовестный сотрудник дата-центра с ограниченным физическим доступом может вставить такую плату и получить доступ к защищённым областям памяти. Причём система будет уверена, что всё в порядке.

В Intel и AMD на это ответили традиционно: мол, физические атаки в зону ответственности не входят. Но сами исследователи подчёркивают — защищаться от Battering RAM можно только на уровне фундаментальной переработки архитектуры шифрования памяти.

Примечательно, что атака появилась на фоне других свежих находок. Например, в августе исследователи ETH Zürich рассказали про VMScape, вариант Spectre, который позволяет сливать данные между виртуальными машинами. А чуть раньше VUSec показали L1TF Reloaded, комбинацию старых багов процессоров для кражи содержимого кеша.

Иными словами, гонка «защита против атак» вокруг современных CPU продолжается, и пока новые уязвимости появляются быстрее, чем производители успевают закрывать старые.

Экс-сотрудник Google DeepMind считает, что ИИ может уничтожить человечество

Бывший инженер Google DeepMind Билал Чугтай заявил, что искусственный интеллект способен привести к гибели всего человечества, а времени для предотвращения такого сценария может оставаться всё меньше. Чугтай занимался в DeepMind безопасностью продвинутого ИИ, а в июле 2026 года покинул компанию.

В публикации в X он написал, что безопасное развитие технологии ещё возможно, но для этого лабораториям придётся координировать действия и прекратить безумную гонку за всё более мощными системами.

По его мнению, темпы разработки необходимо привести к уровню, с которым способно справиться общество. Возникающие угрозы должны получать оценку и защитные меры раньше, чем успеют превратиться в экстремальный ущерб.

Чугтай стал не первым специалистом, покинувшим крупную ИИ-компанию с подобным предупреждением. Ранее исследователь Anthropic Джейкоб Коксон заявил, что создатели передовых моделей всерьёз допускают гибель человечества уже к концу десятилетия.

Сотрудник Anthropic Эван Хубингер оценил вероятность такого исхода в ближайшие десять лет более чем в 10%. Глава Anthropic Дарио Амодей тем временем призвал снизить темп развития передовых моделей, когда меры безопасности не успевают за возможностями.

Инициативу поддержали Илон Маск и глава OpenAI Сэм Альтман. Речь идёт не о полной остановке разработок, а о внешних проверках, единых стандартах и контролируемой скорости движения.

Президент США Дональд Трамп занял противоположную позицию, назвав призывы к регулированию ИИ мистификацией. В итоге отрасль получила редкий консенсус: крупнейшие разработчики впервые заговорили о торможении, а политика уже требует не мешать давить на газ. Reuters фиксирует спор, в котором цена ошибки слегка выше квартальной выручки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru