Apple закрыла уязвимость FontParser во всех основных системах

Apple закрыла уязвимость FontParser во всех основных системах

Apple закрыла уязвимость FontParser во всех основных системах

Apple выпустила новые патчи для своих платформ — iOS 26.0.1, macOS Tahoe 26.0.1, iOS 18.7.1 и других. На первый взгляд это просто набор баг-фиксов, но в центре внимания оказалась одна конкретная уязвимость, связанная с компонентом FontParser.

Проблема заключалась в том, что специально подготовленный шрифт мог привести к сбою в работе приложения или повреждению памяти процесса.

По сути, это баг записи за пределами буфера. В Apple исправили его с помощью более строгой проверки границ.

Уязвимость затрагивала сразу несколько систем: iPhone, iPad, Mac и Vision Pro. Поэтому патч вошёл в обновления iOS и iPadOS 26.0.1 и 18.7.1, macOS Tahoe 26.0.1, macOS Sequoia 15.7.1, macOS Sonoma 14.8.1 и visionOS 26.0.1.

Лишь watchOS 26.0.2 и tvOS 26.0.1 не получили этот фикс — скорее всего, потому что проблем их не затрагивает.

Apple уточнила, что уязвимость нашли её собственные специалисты и признаков эксплуатации в реальных кибератаках пока нет. Тем не менее компания традиционно рекомендует всем пользователям как можно скорее обновиться, чтобы исключить риски в будущем.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru