Антивирус Malwarebytes снова под прицелом

Антивирус Malwarebytes снова под прицелом

Антивирус Malwarebytes снова под прицелом

Компания Malwarebytes работает над исправлением серьезных уязвимостей в своем антивирусном продукте. Ошибки обнаружилэксперт из команды Google Project Zero Тэвис Орманди.

Исследователю безопасности удалось выяснить, что обновления продукта Malwarebytes Antivirus не были подписаны с помощью цифровой подписи компании и загружались по незащищенному HTTP-соединению. Все это делает пользователей антивируса подверженным атаке типа Man-In-The-Middle — злоумышленники могли легко подменить пакеты обновлений, пишет habrahabr.ru.

Уязвимости были обнаружены в ноябре 2015 года. Однако сотрудникам Malwarebytes не хватило 90 дней для того, чтобы исправить дыры безопасности в своем продукте, поэтому исследователь Google Тэвис Орманди (Tavis Ormandy) опубликовал информацию о них в своем блоге.

По его словам, процесс обновления антивируса Malwarebytes включает загрузку YAML-файлов. Несмотря на то, что эти файлы содержат контрольную сумму MD5, их передача с помощью незащищенного HTTP-соединения позволяет атакующему легко осуществить подмену файлов.

Орманди предполагает, что разработчики антивируса были уверены в том, что злоумышленникам все равно не удастся перехватить данные, поскольку они зашифрованы с помощью зашитого в коде ключа RC4. Однако, удалось сделать это с помощью простой команды OpenSSL.

Также Орманди обнаружил некорректно составленные контрольные списки (ACL) антивируса — это позволяет осуществить повышение привилегий. По умолчанию, всем пользователям антивируса разрешается модифицировать и создавать файлы в директории, где хранится конфигурация Malwarebytes Antivirus. Это дает злоумышленникам возможность проведения атак, связанных с удаленным исполнением кода на машине жертвы. 

Руководитель Malwarebytes Марчин Клещински (Marcin Kleczynski) подтвердил информацию об обнаружении уязвимостей и сообщил, что компания столкнулась со сложностями, которые не позволили исправить их в 90-дневный срок. По словам топ-менеджера, компания смогла исправить несколько из обнаруженных ошибок на стороне сервера и теперь занимается внутренним тестированием новой версии антивируса. Кроме того, Клещински заявил, что по его данным, с помощью обнаруженных Орманди уязвимостей злоумышленники не могут проводить массовые атаки на пользователей Malwerabytes Antivirus. У них есть возможность лишь «атаковать одну машину за один раз».

За последний год это уже не первый случай обнаружения серьезных уязвимостей в защитном программном обеспечении и атак на антивирусные компании. В июне 2015 года в СМИ попала информация о том, что британские и американские спецслужбы искалиуязвимости продуктах «Лаборатории Касперского». Примерно в то же время исследователи из Google Project Zero рассказали о серьезной уязвимости в антивирусе ESET NOD32, которая позволяла атакующему читать, модифицировать и удалять любые файлы на компьютерах, на которых установлен антивирус.

Летом того же года стало известно о том, что в продукте Symantec Endpoint Protection обнаружен целый ряд серьезных уязвимостей, которые позволяли атакующим осуществлять обход аутентификации, повышения привилегий, чтение и запись файлов, а также осуществления SQL-инъекций. Кроме того, практически одновременно с этим было объявлено о том, что антивирусная компания BitDefendet стала жертвой хакерской атаки, в результате которой были похищены пароли пользователей — особый резонанс вызвал тот факт, что они хранились в открытом виде.

Позднее осенью 2015 года серьезные ошибки безопасности были обнаружены в криптософте TrueCrypt, а еще спустя несколько месяцев, в декабре того же года критические уязвимости были также найдены в антивирусе Avast.

Кроме того, осенью прошлого года исследователь безопасности Мазин Ахмед опубликовал исследование, в ходе которого ему удалось обнаружить XSS-уязвимости сразу в нескольких популярных межсетевых экранах. Мы провелили самообучающийся межсетевой экран PT Application Firewall на подверженность описанным в работе обходам защиты — все представленные способы обхода были заблокированы экраном.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru