Ипотечный агент использовал данные своих клиентов для личного обогащения

Ипотечный брокер обвинен в использовании украденных номеров социального страхования для покупки нового дома, транспортных средств и электроники, а также в перепродаже персональных данных третьим лицам. Ущерб оценивается в несколько миллионов долларов США.

30-ти летний американский брокер Джерри Ван Ли в среду дал письменные показания, в которых признал, что, воспользовавшись своим служебным положением ипотечного брокера, он совершил кражу 25 номеров социального страхования, принадлежащих детям, иммигрантам и другим людям, которые никогда ранее не оформляли кредиты.
Используя украденные страховки, Ли оформил заем на покупку пяти автомобилей, частного дома в спальном районе, расположенного в 30 милях к северо-востоку от города Сакраменто, Калифорния, стоимостью $500.000, электроники и дорогостоящих вещей, включая эксклюзивную дизайнерскую обувь и одежду.

Также Ли обвиняется в продаже номеров социального страхования в особо крупных размерах третьим лицам, стоимость данных колеблется в рамках от $3,500 до $6,000 за номер.

Обвиняемый не присутствовал на первоначальном слушании в федеральном суде города Сакраменто, созванном по иску одного из калифорнийских банков по обвинению в передаче данных и компьютерном мошенничестве. Он был освобожден до предварительного слушания, которое состоится 16 апреля.

Детектив полицейского департамента округа Пласер Джим Хадсон заявил, что следователи располагают информацией о том, что за последние 18 месяцев по стране было сделано 2400 запросов на подобные кредиты с использованием страховок, приобретенных у Ли или других распространителей. «Это кольцо на $100 миллионов», - заявила Лорен Хорвуд, представитель прокуратуры США в Сакраменто.

В признании ипотечного брокера также сообщалось, что работники компании Highway Furniture/New York Funding Group Inc, расположенной в Хемпстеде, Нью Йорк, использовали украденные номера соцстрахования для создания фальшивой кредитной истории, для получения займов на покупки. Поскольку телефоны компании отключены, найти ее представителей, которые могли бы прокомментировать эту историю, не удалось.

По мнению Николая Федотова, главного аналитика InfoWatch, «в США существует немало форм мошенничества с использованием чужих персональных данных. Обобщённо они именуются «кражей личности» (identity theft). Все эти типы мошенничества стали массовыми именно благодаря тому, что не требуют обязательного сообщника в банках, ипотечных компаниях, магазинах и т.п. (в России - пока требуют). Но когда такой сообщник есть, преступление становится ещё более эффективным. И есть, на кого всё свалить, когда афера раскроется».

Anti-Malware TelegramПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Два блокировщика рекламы для Google Chrome собирали данные пользователей

Google удалил два Chrome-расширения, предназначенные для блокировки рекламы, из официального магазина Chrome Web Store. Причиной стал неправомерный сбор пользовательских данных.

Аддоны были размещены под именами Nano Adblocker и Nano Defender, их установили 50 тыс. и 200 тыс. пользователей соответственно. Что интересно — оба расширения существуют более года, однако вредоносного кода в первых версиях не было.

Незаконно собирать пользовательские данные софт стал в начале октября 2020 года. Изменения в работе аддонов произошли сразу после их продажи турецким разработчикам.

Оказалось, что эти самые разработчики модифицировали код Chrome-расширений, добавив туда возможность сбора информации.

«Теперь софт ищет специальные данные в исходящих сетевых запросах пользователя. Затем вся собранная информация отправляется на https://def.dev-nano.com», — объясняет Реймонд Хилл, создатель популярного блокировщика рекламы — uBlock Origin.

Согласно анализу, расширения записывали следующие сведения:

  1. IP-адрес пользователя.
  2. Страну проживания.
  3. Информацию об операционной системе.
  4. URL посещаемых веб-сайтов.
  5. Временные метки веб-запросов.
  6. Размер HTTP-ответов.
  7. Время, проведённое на каждой странице.
  8. Ссылки, на которые пользователь нажимал на определённых веб-страницах.
Anti-Malware TelegramПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru