Ипотечный агент использовал данные своих клиентов для личного обогащения

Ипотечный агент использовал данные своих клиентов для личного обогащения

Ипотечный брокер обвинен в использовании украденных номеров социального страхования для покупки нового дома, транспортных средств и электроники, а также в перепродаже персональных данных третьим лицам. Ущерб оценивается в несколько миллионов долларов США.

30-ти летний американский брокер Джерри Ван Ли в среду дал письменные показания, в которых признал, что, воспользовавшись своим служебным положением ипотечного брокера, он совершил кражу 25 номеров социального страхования, принадлежащих детям, иммигрантам и другим людям, которые никогда ранее не оформляли кредиты.
Используя украденные страховки, Ли оформил заем на покупку пяти автомобилей, частного дома в спальном районе, расположенного в 30 милях к северо-востоку от города Сакраменто, Калифорния, стоимостью $500.000, электроники и дорогостоящих вещей, включая эксклюзивную дизайнерскую обувь и одежду.

Также Ли обвиняется в продаже номеров социального страхования в особо крупных размерах третьим лицам, стоимость данных колеблется в рамках от $3,500 до $6,000 за номер.

Обвиняемый не присутствовал на первоначальном слушании в федеральном суде города Сакраменто, созванном по иску одного из калифорнийских банков по обвинению в передаче данных и компьютерном мошенничестве. Он был освобожден до предварительного слушания, которое состоится 16 апреля.

Детектив полицейского департамента округа Пласер Джим Хадсон заявил, что следователи располагают информацией о том, что за последние 18 месяцев по стране было сделано 2400 запросов на подобные кредиты с использованием страховок, приобретенных у Ли или других распространителей. «Это кольцо на $100 миллионов», - заявила Лорен Хорвуд, представитель прокуратуры США в Сакраменто.

В признании ипотечного брокера также сообщалось, что работники компании Highway Furniture/New York Funding Group Inc, расположенной в Хемпстеде, Нью Йорк, использовали украденные номера соцстрахования для создания фальшивой кредитной истории, для получения займов на покупки. Поскольку телефоны компании отключены, найти ее представителей, которые могли бы прокомментировать эту историю, не удалось.

По мнению Николая Федотова, главного аналитика InfoWatch, «в США существует немало форм мошенничества с использованием чужих персональных данных. Обобщённо они именуются «кражей личности» (identity theft). Все эти типы мошенничества стали массовыми именно благодаря тому, что не требуют обязательного сообщника в банках, ипотечных компаниях, магазинах и т.п. (в России - пока требуют). Но когда такой сообщник есть, преступление становится ещё более эффективным. И есть, на кого всё свалить, когда афера раскроется».

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru