Новые приемы и новые жертвы загадочной кампании кибершпионажа

Новые приемы и новые жертвы загадочной кампании кибершпионажа

«Лаборатория Касперского» зафиксировала возобновление активности кампании кибершпионажа, известной как Wild Neutron (а также как Jripbot и Morpho) и впервые обнаруженной в 2013 году – тогда от нее пострадало несколько известных компаний, включая Apple, Facebook, Twitter и Microsoft.

После того как эти инциденты получили огласку, организаторы кибершпионской операции «свернули» свою деятельность. Однако в 2015 году они вновь активизировались.

Цель Wild Neutron – получить конфиденциальную информацию различных организаций. Исследователи «Лаборатории Касперского» выяснили, что жертвами кампании кибершпионажа стали пользователи в 11 странах и территориях, а именно в России, Франции, Швейцарии, Германии, Австрии, Словении, Палестине, ОАЭ, Казахстане, Алжире и США. Среди пострадавших юридические фирмы, инвестиционные компании, организации, работающие с криптовалютой Bitcoin, группы компаний и предприятия, вовлеченные в сделки слияния и поглощения, IT-компании, учреждения здравоохранения, риэлтерские компании, а также индивидуальные пользователи.

Вредоносное ПО попадает в системы жертв через уязвимость в Flash Player – заражение осуществляется при помощи программ-эксплойтов, размещенных на скомпрометированных веб-сайтах. Эти эксплойты в свою очередь доставляют в инфицированную систему загрузчик вредоносного ПО, который подписан легитимным сертификатом, по всей видимости, украденным у известного разработчика потребительской электроники. Наличие действительного сертификата позволяет зловреду избегать детектирования некоторыми антивирусными решениями. Именно поэтому этот сертификат сейчас отзывается.

Организаторы кампании кибершпионажа приложили много усилий для того, чтобы защитить свою вредоносную инфраструктуру. Так, им удалось скрыть адрес своего командно-контрольного сервера, при помощи которого они контролируют все зараженные системы. Кроме того, они добились того, что сервер восстанавливает свою работу даже после отключения.

Исходя из целей Wild Neutron, аналитики предполагают, что за этой кампанией не стоят никакие госструктуры или спецслужбы. Тем не менее использование уязвимостей нулевого дня, наличие кроссплатформенных зловредов и ряд других продвинутых техник позволяют думать, что за атаками стоит мощная группировка, возможно, движимая экономическими интересами.

Происхождение самих атакующих также остается загадкой. В некоторых экземплярах вредоносного кода встречается строка на румынском языке “La revedere”, что значит «до свидания». Эта команда используется для окончания сессии коммуникации с командно-контрольным сервером. Кроме того, специалисты «Лаборатории Касперского» обнаружили команду и на русском языке – написанное латиницей слово «успешно».

«Wild Neutron – опытная кибергруппировка, использующая разнообразные техники атак. Она активна с 2011 года и каждый раз использует по меньшей мере одну уязвимость нулевого дня, созданное под конкретные задачи вредоносное ПО и инструменты для систем Windows и OS X. Несмотря на то что в прошлом эта группировка атаковала известные на весь мир компании, в целом эти люди предпочитают не связываться с громкими именами и старательно защищают свои вредоносные операции, из-за чего до сих пор не удалось установить их происхождение. А вообще группа, атакующая крупные IT-компании, разработчиков шпионского ПО (FlexiSPY), исламистские форумы и Bitcoin-компании, позволяет предположить, что у нее гибкие и крайне необычные интересы и цели», – рассказывает Костин Райю, руководитель Глобального центра исследований и анализа угроз «Лаборатории Касперского».

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru