Защита личных данных в Apple Watch вызывает вопросы у прокурора

В штате Коннектикут беспокоятся о безопасности Apple Watch

Часы Apple Watch, которые выйдут в 2015 году, уже вызвали множество вопросов, связанных с безопасностью гаджета. Новинку анонсировали после скандала со взломом iCloud-аккаунтов знаменитостей. Переживания экспертов резонны, ведь кроме всего прочего Apple Watch будет собирать информацию о здоровье пользователя.

Генеральный прокурор штата Коннектикут Джордж Джеспен (George Jespen) опубликовал письмо на сайте штата, в котором задал ряд резонных вопросов Apple. Прокурор штата хочет знать, где будут храниться данные, собираемые наручным устройством. Будут ли они оставаться на самих часах или переноситься на серверы? Как сохранят конфиденциальность данных в последнем случае?

Корпорации необходимо пересмотреть политику приватности приложений так, чтобы информация о здоровье владельца оставалась секретной. Джеспен хочет достоверно знать, как создатели Apple Watch этого добьются. Apple Watch будет получать большую часть информации от пользователя. В связи с этим компании необходимо получить согласие владельца часов на использование конфиденциальных данных.

Чиновник также попросил о встрече с представителями Apple для обсуждения защиты информации на Apple Watch.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru