Transaction Protector помогает оградить бизнес от кибер-воров

ID Analytics запустила программу по распознаванию мошенников

Компания ID Analytics представила целую серию решений, которые были специально спроектированы для того, чтобы помогать сетевым магазинам бороться с мошенничеством. Эта проблема беспокоит многие компании, которые потеряли из-за деятельности мошенников более $3,4 млрд за год.



Новое коммерческое решение от ID Analytics может использоваться не только для приостановления мошеннических переводов (прежде чем вы зря потратите время или деньги), но и для сокращения количества вредоносных обращений, которые отслеживают системы мониторинга.

Представленная программа включает в себя Transaction Protector – приложение, которое позволяет идентифицировать более 80% мошеннических обращений, требующих возвращения денег за товар. Кроме того тут есть Transaction Advanced Intelligence, которая помогает оценивать риски в реальном времени, отслеживая определенные характеристики поведения пользователей. Еще тут есть Transaction Takeover, которая определяет, когда учетная запись была захвачена мошенником.

Вредоносные нападения на коммерческие компании с каждым днем становятся все сложнее и изощреннее. Розничные компании, торгующие в сети, сталкиваются с огромным количеством угроз, когда начинают исследовать вопросы потенциального мошенничества. ID Analytics предлагает бизнесменам возможность решать эти сложные проблемы, одновременно обеспечивая, что с обычными потребителями не возникало никаких проблем.

Кроме того, компания предлагает онлайн-магазинам приятное дополнение в виде сложной аналитической системы, которая позволяет отслеживать все данные по продажам и получать подробную информацию о пользователях.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru