Уязвимость в ICQ позволяет получить доступ к архиву переданных через сервис файлов

Уязвимость в ICQ позволяет получить доступ к переданным через сервис файлам

После приобретения компанией Mail.ru некогда популярного сервиса обмена сообщениями ICQ был изменен способ передачи файлов между пользователями мессенджера. Если раньше файлы пересылались напрямую между отправителем и получателем, то сейчас отправитель закачивает файл на сервер компании, а получатель скачивает его по публичной ссылке.

Ссылка на файл имеет вид http://files.icq.net/files/get?fileId=XXXXXX и для получения доступа к закачанному на сервер файлу необходимо знать только её, так как никаких мер, обеспечивающих ограничение доступа к файлу, не предпринимается. Поскольку динамически генерируемая часть ссылки состоит всего из шести символов (цифры или английские буквы в верхнем регистре), это дает возможность получения доступа ко всему архиву переданных в последнее время через ICQ файлов методом перебора. Несложно подсчитать, что всего таким образом доступно чуть более двух миллиардов комбинаций, пишет habrahabr.ru.

 

 

 

Про обнаруженную утечку данных написал блогер ntv в своем дневнике на сайте Живого Журнала. Как отмечается на его странице, сегодня в интернете появилась программа на языке Java, которая использует найденную уязвимость и случайным образом генерирует ссылки в заданном формате, после чего пробует скачать по получившимся ссылкам файлы. Из логов работающей программы видно, что большинство сгенерированных ссылок не соответствуют каким-либо файлам на сервере, часть ссылок ведет на слишком большие изображения или файлы других типов, которые сервер не отдает, но по части ссылок возвращаются закачанные кем-то ранее через ICQ личные фотографии и картинки.

Среди полученных с сервера изображений можно найти фотографии паспортов и сканы документов, скриншоты видеоигр и съёмку обнаженной натуры, да что там, даже котики есть. Думаю, не один человек сможет узнать на фотографиях из архива себя или своих близких. Стоит предположить, что полный архив полученных изображений в скором времени будет доступен через торренты.

Как отмечает блогер ntv, подобной уязвимости подвержен и мессенджер QIP, однако в нем ссылки имеют большую длину, а значит более устойчивы к перебору. Мы же отметим, что около двух лет назад подобная уязвимость была использована для получения доступа к архиву изображений, переданных через фотоприложение Quip для айфона. Как видно, программисты Mail.ru не особенно следят за подобными новостями.

"На самом деле мы максимально быстро перекрыли все возможные действия вредоносного скрипта, написанного для перебора ссылок, а также оперативно заблокировали все его модификации, тиражируемые злоумышленниками в блогосфере.  Доступ по старым коротким ссылкам отключен и включаться не будет. Работа сервиса по передаче файлов сейчас функционирует в рабочем режиме – теперь генерируются более безопасные длинные ссылки, обеспечивающие надежную защиту передаваемой информации", - комментирует пресс-служба Mail.Ru Group

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru