Программное обеспечение RPEF сделает из вашего роутера участника ботнета

Программное обеспечение RPEF сделает из вашего роутера участника ботнета

Программное обеспечение RPEF сделает из вашего роутера участника ботнета

Независимый эксперт по безопасности Майкл Коппола на конференции Defcon продемонстрировал как SOHO-роутеры могут быть скомпрометированы и превращены в ботнет при помощи поддельного обновления системной прошивки. Коппола, работающий консультантом по безопасности в компании Virtual Security Research, говорит, что ему удалось разработать метод подложного обновления системной прошивки на домашних роутерах, которые поддерживают процедуру обновления прошивки.

Во время презентации Коппола представил новую программную разработку RPEF или Router Post-Exploration Framework, которая автоматизирует процесс подсаживания прошивки-бэкдора на устройство и поддерживает несколько популярных моделей роутеров: Netgear WGR614, WNDR3700 and WNR1000; Linksys WRT120N; TRENDnet TEW-651BR and TEW-652BRP; D-Link DIR-601 и Belkin F5D7230-4. В будущем список поддерживаемых роутеров планируется расширить, передает cybersecurity.ru.

RPEF может оснащать потенциального злоумышленника различными вспомогательными функциями, такими как командная строка, сетевой сниффер, клиент ботнета, подключающегося к указанному IRC-каналу, а также решение для запуска DDOS-атак. Получать удаленный доступ к RPEF потенциальный злоумышленник может при помощи веб-интерфейса, точно также, как и обычные пользователи управляют роутерами по определенному IP-адресу.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru