Тучи на горизонте Apache

Тучи на горизонте Apache

Анализ новейших версий DDoS-бота MP-DDoser, проведенный экспертами Arbor Networks, показал, что его создатели в короткие сроки провели работу над ошибками, усилили криптозащиту своего детища и реализовали технику Apache Killer, позволяющую злоумышленникам истощить ресурсы атакуемого сервера с минимальными трудозатратами.

MP-DDoser, он же IP-Killer, ― относительно молодой узкоспециализированный бот, изначально предназначенный для проведения DDoS-атак типа UDP flood, SYN flood и HTTP flood. Разработчики анонсировали также возможность проведения Slowloris-атак, однако, по свидетельству Arbor, данная функция заработала лишь в более поздних версиях бота, передает securelist.

Техника Apache Killer, которую тоже во всей полноте освоил MP-DDoser, была впервые реализована в виде РоС perl-скрипта летом прошлого года. Ее пытались внедрить также авторы DDoS-бота Armageddon, но их постигла неудача. Данный вид атаки использует уязвимость Apache (уже закрытую в версиях 2.2.х), позволяющую злоумышленникам исчерпать ресурсы на сервере за счет неправильной обработки поля http-заголовка Range: Bytes. Диапазоны байт, заданные в этом поле, клиент использует, когда производит загрузку файла по частям. Однако на обработку большого числа диапазонов Apache расходует много памяти, и при отсутствии ограничений небольшой поток запросов с длинными http-заголовками Range может привести к отказу в обслуживании.

По словам экспертов, алгоритм шифрования трафика, которым обмениваются MP-DDoser и командный сервер, достаточно прост, и в ранних версиях бота строка криптоключа была жестко прописана в исполняемом модуле и хранилась в открытом виде. В новейших образцах MP-DDoser, проанализированных Arbor, индивидуальные ключи обновляются каждый день и хранятся в зашифрованном виде, причем шифруются они в несколько этапов. Экспертам удалось вычислить этот многоступенчатый алгоритм; к счастью, ключ, необходимый для запуска процесса расшифровки «матрешки», пока неизменен и хранится в исполняемом коде открытой строкой. Подробный отчет о результатах анализа обновленного MP-DDoser выложен на сайте Arbor Networks.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru