Количество вредоносных программ под Android увеличилось на 1200%

Количество вредоносных программ под Android увеличилось на 1200%

Согласно результатам исследований, проведенных компанией McAfee Labs, в первом квартале 2012 года специалистами компании было обнаружено 7000 раннее неизвестных вредоносных программ, направленных против мобильной операционной системы Google Android.

Данные показатели на 1200% превышают показатели за аналогичный период 2011 года, тогда было обнаружено 600 вредоносных программ.

По словам представителя компании, главной причиной столь стремительного роста количества вредоносных программ является растущая популярность операционной системы Google Android.

Существенный рост количества пользователей мобильных устройств, работающих под управлением данной операционной системы, все чаще привлекает к ней внимание киберпреступников.

Операционная система Google Android также привлекает злоумышленников тем, что приложения под нее пользователи часто загружают со сторонних сайтов, что существенно упрощает задачу киберпреступников.

Согласно результатам исследований, проведенных компанией McAfee Labs, в первом квартале 2012 года специалистами компании было обнаружено 7000 раннее неизвестных вредоносных программ, направленных против мобильной операционной системы Google Android." />
Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru