Специалисты Лаборатории Касперского занялись безопасностью Mac OS X

Специалисты Лаборатории Касперского занялись безопасностью Mac OS X

 Не секрет, что на протяжении многих лет платформа Macintosh считалась абсолютно неуязвимой с точки зрения инфицирования вредоносными программами. Этот миф оказался крайне живучим. Несмотря на то, что последнее время пользователи Маков всё чаще обнаруживают на своих машинах различного рода вредоносные программы, многие из них всё ещё не считают нужным устанавливать даже обычный антивирус.

   

 По мнению специалистов, подобная беспечность абсолютно необоснована. Популяризация Macintosh способствует не только росту прибылей Apple. Существенный рост числа пользователей способствует росту интереса к платформе со стороны киберпреступников.

Как следует из эксклюзивного интервью Николая Гребенникова, директора по исследованиям и разработке Лаборатории Касперского, данного журналу Computing, специалисты компании начали процесс анализа операционной системы Mac OS X.

Ранее сообщалось, что анализ проводится по просьбе самой Apple. Однако, позднее, Лаборатория Касперского опровергла данную информацию, заявив, что слова Гребенникова были вырезаны из контекста, а тестирование является личной инициативой компании и проводилось независимо от Apple. Основанием для подобного тестирования стало желание максимально обезопасить своих пользователей, в том числе, работающих с платформой Macintosh.

По словам Гребенникова, результаты анализа указывают на то, что Mac OS Х действительно уязвима. Он также сообщил, что специалисты Лаборатории Касперского начали анализ уязвимостей данной операционной системы, а также поиск вредоносного программного обеспечения.

Гребенников сообщил также, что, по его личному мнению, степень защиты платформ Apple, явно, недостаточна.

 «Первичные исследования показывают, что Apple, до последнего времени, уделяла недостаточно внимания безопасности Mac OS Х. Например, Oracle закрыла уязвимость Java (ставшую главной целью для ботнетов) ещё несколько месяцев назад».

Ранее сообщалось, что специалистам компании «Доктор Веб», российского разработчика средств информационной безопасности, удалось обнаружить около 600,000 Маков заражённых троянцем BackDoor.Flashback.39 и объединённых в  ботнет (сеть инфицированных компьютеров). Для взлома данных рабочих станций как раз и использовалась вышеупомянутая уязвимость Java.

Заражение троянцем BackDoor.Flashback.39 осуществляется с использованием инфицированных сайтов и промежуточных TDS (Traffic Direction System, систем распределения трафика), перенаправляющих пользователей Mac OS X на вредоносный сайт.

Начиная с февраля 2012 года, злоумышленники  использовали для распространения вредоносных программ уязвимости CVE-2011-3544 и CVE-2008-5353, а после 16 марта стали применять другой эксплойт (CVE-2012-0507). Подробнее о результатах исследования можно узнать здесь.

«Apple блокировала обновления  Java, предоставляемые Oracle для Mac OS Х и, на данный момент, сама предоставляет все обновления. Однако компания создала патч лишь несколько недель назад (3 апреля 2012 года) – через несколько месяцев после блокировки Oracle. Это слишком долго» - утверждает Гребенников.

Н.Гребенников указал, что существование ботнета свидетельствует о том, что Apple необходима помощь в обеспечении безопасности производимых ею операционных систем, а модель безопасности, принятая в компании, далека от совершенства.

Лаборатория Касперского и ранее часто ставила под сомнение безопасность различных платформ  Apple, и постарается максимально обезопасить хотя бы Mac OS X.

Н.Гребенников, в принципе, не исключает возможности сотрудничества Лаборатории Касперского с Apple. Такое сотрудничество может стать долгосрочным и взаимовыгодным, особенно с учетом стремительного развития мобильных платформ. Напомним, что в прошлом году он рассказал журналу Computing, что Apple не планирует поставлять новые версии платформы iOS без внешней экспертизы.

Тем не менее, он отметил, что вредоносных программ для iOS пока не обнаружено. Н.Гребенников заявляет, что, по его оценкам, подобное программное обеспечение для iPad и iPhone может появиться уже в следующем году. «Наш опыт показывает, что в ближайшем будущем, возможно, уже через год или около того, может появиться вредоносный код, направленный против iOS» - заявил он.

 

 Не секрет, что на протяжении многих лет платформа Macintosh считалась абсолютно неуязвимой с точки зрения инфицирования вредоносными программами. Этот миф оказался крайне живучим. Несмотря на то, что последнее время пользователи Маков всё чаще обнаруживают на своих машинах различного рода вредоносные программы, многие из них всё ещё не считают нужным устанавливать даже обычный антивирус.

   " />

«Не снимайте меня»: как случайные прохожие смогут управлять видеосъёмкой

Камеры сегодня повсюду: в смартфонах, умных очках, экшн-камерах и даже в «умных» дверных звонках. Проблема в том, что в кадр регулярно попадают люди, которые вовсе не давали согласия на съёмку. Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне решили проверить, можно ли это исправить и представили систему BLINDSPOT.

BLINDSPOT (PDF) — это прототип системы, которая позволяет случайным прохожим прямо сигнализировать камере о своих предпочтениях по конфиденциальности.

Без регистрации, без загрузки биометрии в облако и без привязки к личности. Всё работает локально, на устройстве.

Если человек попадает в поле зрения камеры и подаёт сигнал, система находит его лицо, отслеживает его и автоматически размывает изображение ещё до сохранения или передачи видео. Причём BLINDSPOT проверяет, что сигнал действительно исходит от того, чьё лицо находится в кадре — если «география» не сходится, команда просто игнорируется.

Прототип реализовали на обычном смартфоне Google Pixel.

Исследователи протестировали сразу три варианта, как прохожий может «договориться» с камерой:

1. Жесты руками. Самый простой вариант — провести рукой перед лицом, чтобы включить размытие, и повторить жест в обратную сторону, чтобы его отключить. Никакого дополнительного оборудования не нужно. На расстоянии до 1-2 метров система срабатывала почти безошибочно, а реакция занимала меньше 200 миллисекунд.

2. Световой маячок. Во втором сценарии человек носит с собой небольшой LED-маячок, который мигает в заданном шаблоне и передаёт цифровой сигнал камере. Такой способ работает уже на расстоянии до 10 метров в помещении, с точностью около 90% и без ложных срабатываний. Время отклика — чуть больше полсекунды.

3. UWB-метка. Третий вариант использует ultra-wideband — радиотехнологию с очень точным определением расстояния и направления. Камера и метка обмениваются короткими сигналами через Bluetooth и UWB. Этот способ оказался самым стабильным: точность часто превышала 95%, система корректно работала с несколькими людьми сразу и не давала ложных срабатываний.

 

Главный вывод исследователей — управление приватностью «со стороны прохожего» вполне реально даже на обычном смартфоне.

Как и ожидалось, есть нюансы. Во-первых, расстояние: система должна «видеть» лицо. На практике это означает максимум около 10 метров — дальше лица становятся слишком мелкими для надёжного распознавания.

Во-вторых, толпы. Когда в кадре появляется больше восьми человек, производительность падает: растёт задержка, теряются кадры. Это ограничение связано с обработкой видео на устройстве и одинаково проявляется для всех способов сигнализации.

В-третьих, условия съёмки. Яркий солнечный свет мешает световым маячкам, движение в плотной толпе снижает точность жестов. Задержка между сигналом и фактическим размытием может составлять от долей секунды до двух секунд — и в этот момент запись всё ещё идёт.

Наконец, вопрос железа. Два из трёх вариантов требуют дополнительных устройств, которые пока не являются массовыми. Поддержка таких сигналов напрямую со смартфонов — скорее идея на будущее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru