Личные данные 8 тысяч абитуриентов выложили в свободный доступ в Сеть

Личные данные 8 тысяч абитуриентов выложили в свободный доступ в Сеть

Личные данные тысяч абитуриентов штата Мэриленд, США, долгое время находились в свободном доступе из-за ошибки организации University System of Maryland (Система университетов Мэриленда), которая управляет большинством государственных ВУЗов Мэриленда.



Как сообщает Аналитический центр SECURIT Analytics, на серверах с публичным доступом хранилась такая информация о будущих студентах, как их полные имена, адреса, телефоны, а также номера социального страхования и номера кредитных карт. Утечка была обнаружена в ходе исследования, проведенного Управлением законодательного аудита Генеральной Ассамблеи США, сообщает cnews

Согласно данным авторов отчета, в свободном доступе долгое время находились данные более 8 тыс. человек. Как отмечают эксперты, предыдущие проверки также показали, что сервера Системы университетов Мэриленда не достаточно хорошо защищены от атак, а хранимые на них данные легко могут быть скомпрометированы.

«Полезность таких внешних проверок трудно переоценить — они часто вскрывают крупнейшие утечки спустя долгое время после компрометации данных, — считает директор по маркетингу компании SECURIT Александр Ковалев. — Многие организации не принимают достаточные меры для повышения информационной безопасности из-за элементарного невежества, поэтому метод реального кнута для них эффективнее умозрительного пряника».

После обнаружения утечки представители University System of Maryland удалили данные из свободного доступа и зашифровали архив с этой информацией. Представители организации отметили, что у них нет никаких доказательств того, что указанная информация попала в руки злоумышленников, однако в будущем University System of Maryland планирует усилить безопасность своих данных, чтобы не допустить повторения подобных инцидентов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru