Хакер опубликовал продвинутый код для кражи банковских данных

Хакер опубликовал продвинутый код для кражи банковских данных

Хакер опубликовал код для мощной атаки межсайтового скриптинка, которая, как заявляется, идет дальше обычного похищения куки или реализации фишинга для кражи личной информации пользователей.



Уязвимости межсайтового скриптинга (XSS) позволяет хакерам контролировать содержание уязвимого, но все еще доверенного сайта, передавая критическую информацию киберпреступникам. Помимо создания средств для всплывающих окон, которые ведут на контролируемые хакерами сайты, XSS так же может привести к краже куки.

Никлас Фемерстранд – хакер, который в октябре 2011 обнаружил, что механизм отладки сайта American Express был уязвим к такого рода уязвимости. Он разработал так называемый "XSS на стероидах"-скрипт, исследовав похожую уязвимость на сайте одного из шведских банков.

"Существуют общепринятые мифы о XSS, в которых он может быть использован для фишинга и сбора куки", - сказал он. "Мой код разрушает эти мифы и преобразует непостоянный XSS в нечто устойчивое".

"Я создал такой код, который определяет свое собственное наличие и локально инфицирует полезной нагрузкой все ссылки веб-сайта для посетителя. В этом случае непостоянный XSS становится постоянным для него. Он также следит за поведением пользователя и отправляет интересную информацию хакеру (логины, пароли, информацию о кредитной карте)", - добавил он.

Фемерстранд опубликовал свой код на этом сайте на прошлой неделе.

Рик Фергюсон, директор по исследованию безопасности и коммуникациям в Trend Micro, подтвердил, что скрипт, разработанный Ферестрандом, представляет собой большую опасность, нежели предполагается, но есть вопросы по поводу того, являются ли идеи хакера новаторскими. Фергюсон сказал, что эта техника существовала уже какое-то время и была внедрена в beefproject.com.

В ответ на это заявление Фемерстранд сказал: "Я слышал о BeEF, но только мимоходом. Я не знал о том, что они используют подобную технику, и мне не попадались на глаза какие-либо документы на эту тему. Я видел, что их кейлоггер не может различать строки ввода одну от другой, и вместо ввода того, что было напечатано, вводит все, что находится на странице. Я никогда не пользовался BeEF, но лично мне кажется, что проект слишком раздут".

Он отметил, что публикация кода была логичной, поскольку она выявила не отвечающие требованиям пробелы в безопасности банковских структур.

"Изначально код был написал как доказательство того, насколько легко ограбить банк в настоящее время", - написал он. "Я вижу, что банки насмехаются над людьми. Банки недостаточно серьезно относятся к вопросам безопасности. Но когда человек видит надпись стандарт PCI DSS, он думает, что банк хорошо выполняет свою работу, но по сути, все, что делают подобные стандарты – выдают логотип "подтверждено нами же" и проверяют 4-ех значные ли PIN коды".

"Современные банки знают, что в случае банкротства правительство окажет им финансовую поддержку. Я убежден, что публикация кода – правильное решение, поскольку она выявляет практическое значение финансовой безопасности", - добавил Фемерстранд.

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru