Хакер опубликовал продвинутый код для кражи банковских данных

Хакер опубликовал продвинутый код для кражи банковских данных

Хакер опубликовал код для мощной атаки межсайтового скриптинка, которая, как заявляется, идет дальше обычного похищения куки или реализации фишинга для кражи личной информации пользователей.



Уязвимости межсайтового скриптинга (XSS) позволяет хакерам контролировать содержание уязвимого, но все еще доверенного сайта, передавая критическую информацию киберпреступникам. Помимо создания средств для всплывающих окон, которые ведут на контролируемые хакерами сайты, XSS так же может привести к краже куки.

Никлас Фемерстранд – хакер, который в октябре 2011 обнаружил, что механизм отладки сайта American Express был уязвим к такого рода уязвимости. Он разработал так называемый "XSS на стероидах"-скрипт, исследовав похожую уязвимость на сайте одного из шведских банков.

"Существуют общепринятые мифы о XSS, в которых он может быть использован для фишинга и сбора куки", - сказал он. "Мой код разрушает эти мифы и преобразует непостоянный XSS в нечто устойчивое".

"Я создал такой код, который определяет свое собственное наличие и локально инфицирует полезной нагрузкой все ссылки веб-сайта для посетителя. В этом случае непостоянный XSS становится постоянным для него. Он также следит за поведением пользователя и отправляет интересную информацию хакеру (логины, пароли, информацию о кредитной карте)", - добавил он.

Фемерстранд опубликовал свой код на этом сайте на прошлой неделе.

Рик Фергюсон, директор по исследованию безопасности и коммуникациям в Trend Micro, подтвердил, что скрипт, разработанный Ферестрандом, представляет собой большую опасность, нежели предполагается, но есть вопросы по поводу того, являются ли идеи хакера новаторскими. Фергюсон сказал, что эта техника существовала уже какое-то время и была внедрена в beefproject.com.

В ответ на это заявление Фемерстранд сказал: "Я слышал о BeEF, но только мимоходом. Я не знал о том, что они используют подобную технику, и мне не попадались на глаза какие-либо документы на эту тему. Я видел, что их кейлоггер не может различать строки ввода одну от другой, и вместо ввода того, что было напечатано, вводит все, что находится на странице. Я никогда не пользовался BeEF, но лично мне кажется, что проект слишком раздут".

Он отметил, что публикация кода была логичной, поскольку она выявила не отвечающие требованиям пробелы в безопасности банковских структур.

"Изначально код был написал как доказательство того, насколько легко ограбить банк в настоящее время", - написал он. "Я вижу, что банки насмехаются над людьми. Банки недостаточно серьезно относятся к вопросам безопасности. Но когда человек видит надпись стандарт PCI DSS, он думает, что банк хорошо выполняет свою работу, но по сути, все, что делают подобные стандарты – выдают логотип "подтверждено нами же" и проверяют 4-ех значные ли PIN коды".

"Современные банки знают, что в случае банкротства правительство окажет им финансовую поддержку. Я убежден, что публикация кода – правильное решение, поскольку она выявляет практическое значение финансовой безопасности", - добавил Фемерстранд.

Работодатели жалуются на дипломированную беспомощность из-за ИИ

Широкое распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ) приводит к тому, что многие выпускники вузов не могут выполнять служебные обязанности без нейросетевых инструментов. При этом у них часто отсутствует базовое понимание знаний, которые они получили во время обучения.

О такой тенденции рассказал управляющий партнёр агентства по подбору кадров «А2» Алексей Чихачев в интервью ВГТРК. По его словам, у этого явления пока нет общепринятого названия, а сам он называет его «дипломированной беспомощностью».

«К нам приходят аналитики, маркетологи, юристы, кандидаты с дипломами из хороших вузов. Мы просим их объяснить без искусственного интеллекта, как они пришли к такому или иному выводу. Они разводят руками. Даёшь им ноутбук с интернетом — решают эту задачу, убираешь — и не справляются», — рассказал Алексей Чихачев.

Как отметил эксперт, при правильном использовании ИИ способен заметно усилить навыки сотрудника. Однако сейчас соискатели всё чаще пытаются не усилить свои компетенции с помощью ИИ, а заменить их нейросетевыми инструментами.

Ранее ВГТРК со ссылкой на данные опроса Работа.Ру сообщало, что до 40% соискателей используют ИИ для выполнения тестовых заданий. Из-за этого многие работодатели стали проводить собеседования строго офлайн.

В сфере ИБ, как отметили участники эфира AM Live «ИИ и машинное обучение в информационной безопасности: риски, сценарии и прогнозы», использование ИИ остаётся довольно ограниченным. Это связано, в частности, с вопросами ответственности за решения, принятые с помощью ИИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru