Европа готовится принять новый закон о безопасности данных

Европа готовится принять новый закон о безопасности данных

В конце декабря или начале января будущего года Европейский союз намерен рассмотреть предложения, согласно которым представители европейского бизнеса, нарушающие правила работы с персональными данными клиентов и собственных сотрудников, могут быть оштрафованы на сумму, составляющую до 5% от годового оборота компании. Предлагаемые нововведения представляют собой первое значительное обновление закона о безопасности частных данных, принятого в Европе еще в 1995 году, то есть еще до того момента, как интернет-компании распоряжались базами в сотни миллионов пользователей.



 Авторы новых предложений говорят, что проект предусматривает штрафы и ответственность не только компаний за передачу клиентской информации, но и ответственность компаний за разглашение данных о своих сотрудниках, партнерах и контрагентах. Также авторы говорят, что вопрос сохранности данных в 1995 и 2011 годах - это вопросы совершенно разной ответственности, а потому и санкции за них должны быть разными. Сейчас штрафы за нарушение условий работы с личной информацией могут превышать для бизнеса штрафы за монополизм и картельный сговор, передает cybersecurity.

Сейчас ряд тезисов предлагаемого общеевропейского закона проходят финальную коррекцию и юридический анализ нового законодательного акта. Кроме того, ряд мер предложенного законопроекта еще пройдут чтения в Еврокомиссии, а затем они должны быть одобрены на уровне национальных правительств, где отношение к закону совершенно неодинаково. Особенно широкие дебаты, как полагают эксперты, развернутся в Германии, но они будут связаны не с сутью закона, а с его буквой. Традиционно, в Германии довольно серьезные санкции за нарушение законов о персональных данных и здесь взгляды немцев соответствуют взгляду общей Европы. Однако новый закон предполагает, что финальным арбитром является Брюссель, а не национальные власти, как сейчас. Последнего немецкие политики не могут допустить, так как это для них вопрос национального самоопределения.

Новый закон предполагает, что компании, уличенные в нарушении закона о защите персональных данных, получат 24 часа на исправление нарушений, после чего в отношении компаний может быть применен ряд карательных мер. Кроме того, новый закон требует, чтобы во всех компаниях, где работают более 250 человек был назначен специалист по безопасности данных, который будет отвечать за данный вопрос.

Напомним, что ранее Брюссель уже выражал недовольство политикой в области безопасности данных у компаний Facebook, Twitter, Microsoft и Google. Приняв новый закон, у политиков будет еще один рычаг давления на интернет-компании.

ИИ превращает пару постов в Instagram в убедительный фишинг

Исследователи из Техасского университета в Арлингтоне и Государственного университета Луизиана показали, как несколько публичных постов в Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) можно превратить во вполне убедительные фишинговые письма.

Злоумышленнику достаточно посмотреть открытый профиль: фото, подписи, поездки, хобби, дни рождения, отношения, а дальше генеративный ИИ сам соберёт письмо.

В рамках эксперимента исследователи сгенерировали около 18 тыс. фишинговых писем с помощью пяти больших языковых моделей, включая GPT-4, Claude 3 Haiku, Gemini 1.5 Flash, Gemma 7B и Llama 3.3. Для персонализации использовалась публичная активность 200 пользователей Instagram.

 

Письма строились вокруг разных приёмов социальной инженерии: приманки, запугивания, имитации доверенного контакта, выгодного обмена, эмоционального давления и других сценариев. В результате ИИ вставлял в сообщения детали, которые делают фишинг особенно эффективным: упоминания поездок, местных событий, интересов, личных дат или недавней активности.

Самыми убедительными в тестах оказались письма, созданные GPT-4 и Claude. Они получили высокие оценки по качеству языка, уровню персонализации, эмоциональному воздействию и технической проработке. Более того, ИИ-сообщения выглядели заметно естественнее и персональнее, чем реальные фишинговые письма из датасета APWG eCrime Exchange.

Проверяли это не только на метриках, но и на людях. В эксперименте участвовали 70 человек, которые сравнивали ИИ-фишинг с реальными вредоносными письмами. Результат ожидаемо неприятный: сообщения, сгенерированные ИИ, участникам было сложнее распознать. В отдельных случаях они казались менее подозрительными, чем легитимные письма из исследования.

Ещё один важный вывод: много данных атакующему не нужно. Основной контекст для персонализации обычно находился уже в первых нескольких постах. После пяти публикаций прирост полезной информации начинал снижаться, а 10-15 постов оказалось достаточно, чтобы массово делать таргетированный фишинг.

Защитные механизмы ИИ-моделей тоже не всегда спасали. Исследователи обходили ограничения мягкими формулировками: вместо «обмани пользователя» — «персонализируй сообщение», вместо «фишинг» — «дружеское письмо». В итоге часть систем модерации такие запросы пропускала.

Цена атаки тоже смешная: одно письмо обходилось меньше чем в цент и генерировалось за секунды. И вот это уже главный неприятный момент. Персональный фишинг раньше был дорогим и ручным, а теперь превращается в конвейер.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru