Обнаружен ботнет работающий против России

Обнаружен ботнет работающий против России

Специалисты антивирусной компании Trend Micro обнаружили сложную кибершпионскую сеть, направленную на атаку различных ИТ-систем в России и соседних странах. Эксперты говорят, что кибершпионаж и различная подрывная информационно-техническая деятельность до сих пор была направлена на различные группы активистов в области прав человека, а также западные промышленные и исследовательские компании. Одним из наиболее ярких примеров таких атак стала знаменитая Operation Aurora, направленная против Google. Есть и более свежие примеры, например, японская Mitsubishi Heavy Industires, ведущая расследование последних хакерских атак.



Многие из этих атак, как утверждают антивирусные компании и сами пострадавшие, ведут в Китай. Сама эта страна, однако, отрицает все обвинения в свой адрес, заявляя, что КНР также является жертвой хакеров, как и все остальные.

В Trend Micro говорят, что идентифицировали крупную сеть, которая атаковала 47 объектов, в частности дипломатические миссии, государственные министерства, космические агентства и коммерческие компании в 61 стране. Однако основными целями атакующих, судя по активности сети, были цели в России и Казахстане, а не в США и Западной Европе, как это обычно бывает. Еще более необычно то, что серверы, на которые хакеры собирали данные об атаках, располагались на крупных хостинг-площадках США и Великобритании, сообщает cybersecurity.

Вели нападения злоумышленники в большинстве случаев при помощи даунлоадера Lurid, который прежде уже был замечен в атаках на западные страны. В случае с российскими целями, злоумышленники размещали вредоносные коды внутри различных файлов Adobe или в .rar-архивах, представляемых как скринсейверы. Данная атака полагается на старые уязвимости, некоторые из которых были обнаружены еще в 2009 году.

Инфицированные системы связывались с командным сервером и передавали данные по тем или иным параметрам. В Trend Micro говорят, что не имеют доступа к украденным данным, но судя по трафику, организаторам атаки удалось похитить более 1400 файлов. "Наше исследование не выявило напрямую, какие именно данные были целью атакующих, но нам удалось установить, что в ряде случаев атакующие искали на определенных компьютерах вполне конкретные документы и данные", - говорит антивирусный специалист Trend Micro Нарт Вилленву.

Рик Фергюсон, директор по исследованиям Trend Micro EMEA, отметил, что на некоторых из зараженных компьютеров стояли программные продукты компании, которые позволили отследить два контрольных сервера, расположенных в США и Великобритании. Также Фергюсон говорит, что по большинству моментов можно утверждать, что подобная атака является актом кибершпионажа, а не действиями обычных хакеров, имеющих финансовую мотивацию.

ВложениеРазмер
Image icon ck_100x50.jpg2.78 КБ
Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru