Йельский университет допустил масштабную утечку персональных данных

Йельский университет допустил масштабную утечку персональных данных

В течение десяти месяцев каждый желающий, имеющий доступ к сети, мог беспрепятственно просмотреть персональную информацию о студентах и сотрудниках Йельского университета - одного из именитых университетов США.

Согласно сообщению конфиденциальная информация была загружена на FTP сервер, используемый для хранения открытых документов. После того как в поисковой системе Google стал индексироваться контент таких серверов в общем доступе оказались списки имен и номеров социального страхования 43000 человек, зарегистрированных в качестве сотрудников или учащихся университета.

Как известно, такая возможность была введена Google еще в сентябре прошлого года. Однако представители университета недоумевают, почему им об этом не сообщили соответствующие службы, которые обязаны были знать обо всех нововведениях, происходящих в их сфере деятельности.

Утечку обнаружили только 30 июня и через две недели поспешили уведомить всех пострадавших лиц. Пока неизвестно, сколько посетителей успело просмотреть списки. Однако представители университета отмечают, что имя файла и директории не отражают сути содержимого. В связи с этим можно надеяться, что никто его не заметил. Тем не менее, для всех пострадавших предоставлен бесплатный мониторинг по кредитным операциям и страховка на случай, если их данные попали в руки злоумышленников.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru