Ботмастера SpyEye и ZeuS пытались саботировать работу Abuse.ch

Ботмастера SpyEye пытались саботировать работу Abuse.ch

Исследователи в области безопасности RSA FraudAction Research Lab сообщают о появлении новой версии трояна SpyEye, которая теперь снабжена плагином, позволяющим проведение DDoS атак. Первым целевым ресурсом стал abuse.ch.

Как известно, этот веб-сайт был создан швейцарскими специалистами в области безопасности несколько лет назад с целью мониторинга активности опасных банковских тоянов ZeuS, SpyEye и Palevo, а также отслеживания появления их новых контрольных серверов и зараженных сайтов. Сервисом активно пользовались многие интернет – провайдеры и компании для того, чтобы обезопасить своих пользователей от посещения вредоносных ресурсов. Кроме этого сервис позволяет блокировать подозрительные IP адреса или домены и, таким образом, нарушить связь между зараженной машиной и контрольным пунктом бота.

Естественно, это вызывало негодование злоумышленников, которые с помощью упомянутых программ кропотливо создавали  свои сети.

По словам независимого журналиста Брайана Кребса, на соответствующих форумах хакеры искали метод нейтрализовать мешающий им сервис. Некоторые участники даже предложили физическую расправу над создателем ресурса. Однако был выбран иной путь. Они решили устроить DDoS атаку, а инструментом для ее проведения был выбран SpyEye. Причем такой выбор был сделан не случайно, ведь последние версии трояна поддерживают возможность расширения функционала путем добавления новых модулей при сборке.

Так появилась последняя версия бота. Причем, стоит отметить, что разработчики подошли к задаче основательно, предоставив возможность выбора между типом атак:  SYN Flood, UDP Flood и Slowloris Flood. Кроме этого, они включили в файл конфигурации трояна легитимные сайты, в числе которых оказались google.com, myspace.com и vkontakte.ru, дабы усложнить детектирования вредоносных ресурсов. Это означает, что все собранные данные, включая скриншоты, логины и пароли пользователей, сертификаты и cookies будут отправляться как на контрольные серверы, так и на указанные адреса законных сайтов.

Таким образом, замысел хакеров очевиден. Как предполагают эксперты, при попытке воспользоваться ресурсом abuse.ch пользователи будут введены в заблуждение, поскольку он будет идентифицировать легитимные домены как вредоносные и, наоборот, в результате чего сервис потеряет доверие, а эффективность обнаружения снизится.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru