Toy Ghouls шифрует российские компании и требует выкуп с ехидными подколами

Toy Ghouls шифрует российские компании и требует выкуп с ехидными подколами

Toy Ghouls шифрует российские компании и требует выкуп с ехидными подколами

Специалисты Kaspersky Cyber Threat Intelligence изучили активность финансово мотивированной группировки Toy Ghouls, которая с 2025 года атакует российские организации. По данным «Лаборатории Касперского», это не просто ещё одна команда операторов шифровальщиков, а довольно показательная история про то, как сейчас меняются вымогательские атаки.

Toy Ghouls нацелена исключительно на российские компании. В зоне интереса группировки — промышленность, производство, строительство и телеком.

Доступ к инфраструктуре атакующие получают либо через подрядчиков, либо через общедоступные сервисы, которые удалось использовать как точку входа.

Это, пожалуй, одна из самых неприятных деталей. Как отмечают исследователи, злоумышленники всё чаще заходят не напрямую, а через партнёров компании — то есть через более слабое звено в цепочке доверия.

По словам ведущего аналитика Kaspersky Cyber Threat Intelligence Александра Кириченко, в 2025 году с атаками через подрядчиков столкнулись 31% российских предприятий, и сегодня эту угрозу многие компании уже относят к числу самых опасных.

Для шифрования данных Toy Ghouls использует сразу несколько инструментов. На Windows-системах это RedAlert и LockBit 3.0, а для Unix и NAS злоумышленники применяют Babuk. То есть работают они не одним «фирменным» шифровальщиком, а подбирают инструменты под конкретную среду.

Но больше всего Toy Ghouls, пожалуй, выделяется не только техникой, сколько стилем. В сообщениях с требованием выкупа группировка не ограничивается сухим «ваши файлы зашифрованы». Вместо этого злоумышленники пишут жертвам язвительные и местами абсурдные послания, причём адаптируют их под отрасль.

Например, строительным компаниям могут сообщить, что их «посетил лабубу», а если они не заплатят, то их «домик из файлов снесут бульдозером». Промышленным предприятиям дают 48 часов на выход на связь и предупреждают, что потом «цена на баррель шифрования» вырастет вдвое. В других случаях обещают «испечь свежие булочки из файлов» или предлагают свою «быструю компьютерную помощь онлайн 24/7».

 

За этим стоит вполне рабочая криминальная логика: сделать вымогательство более запоминающимся, добавить психологического давления и при этом показать жертве, что атаку ведут не случайные автоматические скрипты, а вполне живые люди.

Отдельно исследователи обратили внимание на возможные связи Toy Ghouls с другой группировкой, атакующей Россию, — Head Mare. Прямого слияния или формального союза никто не объявлял, но некоторые признаки выглядят любопытно. Например, в одной из операций использовалось ПО MeshAgent, которое также связывают с арсеналом Head Mare. Кроме того, аналитики заметили сходство отдельных образцов LockBit, применявшихся в операциях обеих групп.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru