MaxPatrol SIEM получил многопараметрическую группировку и новые ML-модели

MaxPatrol SIEM получил многопараметрическую группировку и новые ML-модели

MaxPatrol SIEM получил многопараметрическую группировку и новые ML-модели

Positive Technologies выпустила новую версию MaxPatrol SIEM 27.6. Обновление в основном про две вещи: более удобную работу с данными внутри самой системы и расширение AI/ML-возможностей модуля MaxPatrol BAD. Одно из заметных изменений — возможность группировать события сразу по нескольким параметрам прямо в интерфейсе SIEM.

Например, по времени, адресу и типу события. Данные при этом показываются в виде древовидной структуры, а сама иерархия сохраняется даже при экспорте.

Проще говоря, аналитикам SOC теперь должно быть проще разбирать большие массивы событий без постоянных прыжков между разными инструментами.

Ещё одна новая функция — кластеризация однотипных событий с помощью ML. Система может объединять в кластеры записи, которые не полностью совпадают, но выглядят похожими.

Для таких кластеров автоматически строятся регулярные выражения. Это может пригодиться там, где нужно быстро разгрести длинные табличные списки и выделить повторяющиеся паттерны.

 

Серьёзно доработали и MaxPatrol BAD, который отвечает за поведенческую аналитику. По данным компании, производительность модуля выросла почти вдвое, и теперь он способен обрабатывать до 25 тысяч событий в секунду.

Кроме того, в BAD добавили 15 новых ML-моделей. В частности, модуль теперь умеет выявлять попытки несанкционированного доступа к базам данных, включая ClickHouse и PostgreSQL, а также признаки атак AS-REP Roasting и Kerberoasting. Это те сценарии, которые нередко сложно ловить обычными статическими правилами.

Есть и более прикладные доработки. Например, появилась возможность отправлять данные на syslog-сервер, а при переполнении SSD система теперь может автоматически удалять старые данные.

Ещё одно изменение — подозрительная активность процессов, которую обнаруживает MaxPatrol BAD, теперь регистрируется в MaxPatrol SIEM как исходные события. Это значит, что их можно дальше нормализовать и использовать в правилах корреляции.

ГК «Солар» и SEG-T разрабатывают почтовый шлюз с ИИ-фильтрацией

Ко-фаундер Secure-T Харитон Никишкин при поддержке ГК «Солар» запустил разработку решения SEG-T для защиты корпоративной почты. Продукт относится к классу security email gateway и должен фильтровать входящий и исходящий почтовый трафик с помощью мультиагентного ИИ.

Разработчики связывают запуск проекта с ростом фишинговых атак.

Сегодня такие кампании всё чаще собираются из готовых инструментов: панелей управления, инфраструктуры рассылки, антибот-механизмов, модулей перехвата одноразовых кодов и других компонентов. Дополнительно атакующие используют ИИ, чтобы быстрее готовить убедительные письма и масштабировать обман.

SEG-T должен анализировать сообщения не только по техническим признакам, но и по смыслу. ИИ будет оценивать тональность письма, признаки манипуляции, попытки вызвать доверие, страх или срочно подтолкнуть адресата к действию. Также система сможет блокировать письма со ссылками, архивами, PDF, исполняемыми файлами, SVG и другими вложениями, которые могут содержать вредоносный контент.

От отдельной встроенной «песочницы» разработчики отказались. По их оценке, значительная часть современных атак строится не на вредоносном коде, а на социальной инженерии: подмене отправителя, психологическом давлении и попытках заставить пользователя самому выполнить нужное действие. Для критичных вложений при этом планируют оставить возможность подключать внешние «песочницы».

Решение также предполагается использовать вместе с другими продуктами «Солара»: например, с Solar webProxy для проверки трафика и Solar Dozor для контроля пересылки персональных данных — ИНН, СНИЛС, паспортных данных и номеров банковских карт.

SEG-T будет доступен в облаке, локальной сети и Kubernetes. По заявлению разработчиков, запуск продукта в эксплуатацию в среднем должен занимать около 15 минут.

В проекте «Солару» принадлежит 49%. Ранее компания уже увеличила долю в Secure-T до контрольного пакета. Новый проект продолжает направление, связанное с защитой от фишинга, спама, вредоносных рассылок и атак на корпоративную почту.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru