BI.ZONE обновила GRC: управление миллионом активов в одном окне

BI.ZONE обновила GRC: управление миллионом активов в одном окне

BI.ZONE обновила GRC: управление миллионом активов в одном окне

В платформе BI.ZONE GRC обновился модуль Asset Management — теперь с его помощью можно управлять свыше миллиона ИТ-активов и уязвимостей в едином интерфейсе. Это особенно актуально для крупных организаций и холдингов, у которых распределённая инфраструктура и большой объём данных.

Вот что появилось в новой версии:

  • Интеграция с внешними системами стала проще: появился API-конструктор с более чем 30 готовыми шаблонами, благодаря которым можно подключаться к нужным источникам данных без ручных доработок.
  • Автоматический импорт файлов с сетевых хранилищ — чтобы не вводить данные вручную и всегда работать с актуальной информацией.
  • Поддержка крупных реестров: модуль теперь справляется с миллионом активов и уязвимостей. Всё это — в одном окне, без необходимости переключаться между системами.
  • Обновлённая карточка актива: теперь в ней отображается вся связанная информация, включая уязвимости, без переходов в другие модули.
  • Инвентаризация ПО: можно собирать и просматривать установленные программы и пакеты на конкретных активах. Это помогает отслеживать лицензии и соответствие требованиям.
  • Проактивный анализ угроз: реализована интеграция с X Threat Intelligence от Сбера, чтобы выявлять потенциальные уязвимости заранее.
  • Шаблоны по типам активов: добавлены заготовки для быстрого заполнения реестра и начала работы.
  • Оценка критичности: пересмотрена методика — теперь приоритеты можно расставлять точнее, с учётом бизнес-контекста.
  • Автоматизация работы с реестром: расширен набор условий и действий для автоматических правил, что упрощает обработку большого объёма данных.

«Мы стремимся, чтобы наша платформа помогала компаниям выстраивать зрелые процессы кибербезопасности на годы вперёд. Новые возможности модуля управления активами позволяют организациям держать под контролем ИТ-инфраструктуру на принципиально новом уровне: с минимальными затратами времени и ресурсов», — отметил Андрей Быков, руководитель BI.ZONE GRC.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Психологи СГУ научились измерять уязвимость человека к кибервоздействию

В Саратовском государственном университете имени Н. Г. Чернышевского создали методику, которая помогает определить, насколько человек подвержен влиянию в интернете. Разработка может использоваться для профилактики мошенничества и в сфере кибербезопасности, сообщили в пресс-службе вуза.

Методика, как сообщает ТАСС, представляет собой опросник, позволяющий понять, насколько человек склонен доверять чужому мнению онлайн и без раздумий выполнять «указания» из Сети.

По словам разработчиков, инструмент может применяться в колледжах и вузах для раннего выявления повышенной уязвимости, а также в социальных службах, бизнесе и при создании антимошеннических коммуникаций — например, предупреждающих сообщений, адаптированных под конкретную аудиторию.

«Понимание механики подчинения в сети помогает разрабатывать сообщения, рассчитанные на профилактику опасных установок, — отметили в СГУ. — Методика будет полезна не только специалистам по безопасности, но и родителям, педагогам и психологам».

Исследованием руководила профессор кафедры социальной психологии образования и развития Татьяна Белых. Она пояснила, что в обычной жизни дезадаптивная подчиняемость проявляется как слепое следование указаниям «авторитетов», которое может идти вразрез со здравым смыслом и собственными ценностями. В интернете это часто проявляется в доверчивом поведении — от «звонков из банка» и фейковых инвестиций до участия в сомнительных флешмобах.

Учёные превратили эту уязвимость в измеряемый показатель. На основе реальных примеров сетевого воздействия они сформировали 39 утверждений о причинах послушного поведения онлайн, из которых после статистической обработки оставили 19. В исследовании участвовали 550 человек из разных регионов России — от Москвы до Грозного.

Методика выделяет три типа подчиняемости:

  • импульсивно-отзывчивый — человек быстро откликается на просьбы и реагирует на «важные» сигналы;
  • тревожно-чувствительный — проявляется в повышенной мнительности и готовности действовать «ради спокойствия»;
  • конформно-наивный — вера в безусловную надёжность онлайн-авторитетов и желание «быть как все».

«Не интернет делает нас послушнее, — подчёркивает Татьяна Белых. — Всё зависит от нашей психологической готовности и умения сопротивляться давлению в Сети».

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru