В MaxPatrol SIEM ускорили подключение источников и улучшили анализ риска

В MaxPatrol SIEM ускорили подключение источников и улучшили анализ риска

В MaxPatrol SIEM ускорили подключение источников и улучшили анализ риска

В MaxPatrol SIEM упростили и ускорили процесс подключения новых источников событий — теперь это можно сделать примерно в два раза быстрее, чем раньше. Раньше на всё уходил месяц: нужно было поднимать стенд, получать события, писать правила нормализации, корреляции, обогащения.

Теперь в некоторых случаях можно обойтись без написания правил корреляции — достаточно правильно настроить нормализацию. Система применит к источнику уже готовые универсальные правила, разработанные экспертами.

Это особенно удобно, если речь идёт о редком или специфичном ПО — например, о внутренней SCADA-системе или NGFW, сделанном под заказ. Главное, чтобы данные с источника были грамотно нормализованы — тогда можно сразу использовать правила для выявления таких событий, как:

  • входы от имени критически важных пользователей или учётных записей по умолчанию;
  • действия с ролями и группами;
  • отключение защитных механизмов;
  • доступ к конфиденциальным данным;
  • подозрительный трафик и обращения к вредоносным доменам;
  • IoC в user agent'ах и другие признаки компрометации.

Помимо этого, улучшения коснулись и поведенческого анализа. Если в системе подключён модуль MaxPatrol BAD, то SIEM теперь умеет:

  • группировать события с высоким уровнем риска;
  • автоматически повышать приоритет инцидента, если BAD считает поведение подозрительным;
  • определять, какие узлы подвергаются вредоносной активности (если несколько событий с высоким риском приходят с одного узла);
  • блокировать события с высоким риском от случайного признания ложным срабатыванием — они сразу попадают в «чёрный список»;
  • настраивать порог чувствительности к рискам через таблицу.

Кроме того, в системе появился новый пакет правил для анализа сетевого трафика по протоколам NetFlow и IPFIX — это позволяет отслеживать подозрительную активность и расширить покрытие инфраструктуры. В частности, можно отслеживать сканирование, брутфорс, SYN-flood и другие сетевые угрозы.

ИИ-звонок из школы: мошенники имитируют голоса классных руководителей

Злоумышленники атакуют родителей выпускников и студентов от имени образовательных учреждений, подделывая с помощью нейросетевых технологий голоса классных руководителей, директоров школ и деканов. Цель таких атак — выманить деньги якобы на подготовку выпускного или оплату несуществующих штрафов.

О широком распространении этой схемы РИА Новости рассказал руководитель юридической компании «Голендяев и партнёры», член Омского отделения Ассоциации юристов России Дмитрий Голендяев.

«В 2026 году появились новые схемы, одна из них — звонки с использованием искусственного интеллекта от "деканата" или "классного руководителя". Мошенники используют голосовые фейки, имитируя голос директора школы или декана, и просят родителей перевести деньги якобы на выпускной вечер или оплатить несуществующий штраф», — рассказал юрист.

При этом осведомлённость о подобных атаках остаётся довольно низкой, чем и пользуются злоумышленники. По данным исследований, более двух третей россиян не знают о возможности подделывать голос и изображения с помощью нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru