Касперская: Хотелось бы, чтобы диван стоил 3 рубля, а он стоит 10

Касперская: Хотелось бы, чтобы диван стоил 3 рубля, а он стоит 10

Касперская: Хотелось бы, чтобы диван стоил 3 рубля, а он стоит 10

Малый бизнес остаётся самым уязвимым звеном в системе кибербезопасности. Что с этим делать, обсуждали эксперты и представители вендоров на форуме ЦИПР’25. По данным компании «Киберпротект», на сектор малого и среднего бизнеса в России приходится до 87% всех кибератак.

При этом значительная часть компаний по-прежнему фактически не защищена: не хватает не только ресурсов и технологий, но и базового понимания цифровой гигиены.

Главной темой обсуждения стала доступность ИБ-решений для компаний, у которых нет ни квалифицированных специалистов, ни бюджета на защиту.

«Хотелось бы, чтобы диван стоил 3 рубля, а он стоит 10», — так образно описала разрыв между ожиданиями и реальностью Наталья Касперская (ГК «Инфовотч»).

По её словам, хорошее ИБ-решение не может быть дешёвым, и к нему в любом случае нужны сопровождение и поддержка. Она также подчеркнула, что идея «безопасности по подписке» или универсального решения — это миф.

Сергей Журило (ГК «Рунити») отметил, что у многих предпринимателей защита до сих пор не в приоритете, и даже компании, уже столкнувшиеся с инцидентами, часто не понимают требований регуляторов.

Джабраил Матиев (директор по маркетингу в регионе Россия и СНГ, Kaspersky) напомнил, что малый бизнес всё чаще становится точкой входа при атаках на более крупные компании. Он добавил, что порог входа в киберпреступность сегодня низок, а значит, защита должна начинаться не с технологий, а с цифрового поведения самих людей. С этим тезисом согласились все участники дискуссии.

Денис Батранков, директор по развитию продуктов ГК «Гарда», предложил опираться на международный опыт — например, CISO-as-a-Service в Сингапуре, Essential Eight в Австралии или Mittelstand-Digital в Германии. По его мнению, в России нужна инфраструктура доступных, масштабируемых ИБ-сервисов, где подписка — это не просто лицензия, а полноценное сопровождение.

Олег Кравчук («Код Безопасности») предложил запустить партнёрский консорциум с участием государства, бизнеса и вендоров. Дмитрий Служенкин (Национальный центр цифровой криптографии) подчеркнул, что раннее включение ИБ в бизнес-процессы может серьёзно снизить затраты, а действующее регулирование зачастую «описывает вчерашний день».

С государством на сессии выступал депутат Госдумы Сергей Боярский. По его словам, в цепочке «малый бизнес — атака — пользователь» приоритетом будет защита человека. Ранее на форуме уже поднимался вопрос о государственной поддержке устойчивости бизнеса к киберугрозам, в том числе обсуждалась инициатива по запуску национальной программы баг-баунти для борьбы с кибермошенничеством.

В ИИ-приложениях почти каждая третья уязвимость оказалась высокорисковой

ИИ-приложения снова напоминают: если к обычному веб-сервису прикрутить большую языковую модель, магия появляется не только в презентации, но и в списке уязвимостей. По данным «Информзащиты», в 2026 году 32% уязвимостей, найденных при пентестах ИИ- и LLM-приложений, относятся к высокорисковым.

Для сравнения: по всем классам активов этот показатель составляет около 12%. То есть риск-профиль ИИ-приложений оказался в 2,7 раза выше среднего.

За второй год наблюдений пропорция не изменилась. Более того, медианный срок устранения серьёзных находок вырос с 19 дней в 2025 году до 36 дней в 2026-м.

Проблема в том, что ИИ-системы тащат за собой сразу два слоя риска. Первый — классика веба и API: аутентификация, авторизация, инъекции, секреты, обработка пользовательского ввода.

Второй — уже нейросетевой зоопарк: инъекции в промпт, утечки системного промпта, ошибки RAG-контуров, отравление данных, небезопасная обработка ответов LLM, проблемы в векторных хранилищах и отказ в обслуживании на уровне модели.

Особенно весело становится, когда модель подключают к корпоративным данным, CRM, базе знаний, API или инструментам автоматизации. В этот момент чат-бот перестаёт быть просто болталкой и получает возможность влиять на процессы. А ошибка в правах или логике вызовов превращает его в аккуратную дверь во внутренние системы.

Автоматическими сканерами всё это ловится плохо. По данным исследования, 78% команд сталкивались с тем, что такие средства пропускали критические уязвимости. Поэтому готовность полностью доверить пентесты автономным инструментам за год упала с 29% до 9%.

С устранением тоже не праздник. В 2026 году компании закрывали только 38,4% высокорисковых находок в ИИ / LLM-приложениях — это самый низкий показатель среди типов тестирования. Для API, например, он составил 77,3%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru