Новая уязвимость в Intel CPU позволяет сливать данные из ядра ОС

Новая уязвимость в Intel CPU позволяет сливать данные из ядра ОС

Новая уязвимость в Intel CPU позволяет сливать данные из ядра ОС

Исследователи из ETH Zurich нашли новую уязвимость в всех современных процессорах Intel — даже в тех, где уже были включены защиты от Spectre. Проблема получила название Branch Privilege Injection и отслеживается под кодом CVE-2024-45332. Да, опять атака через спекулятивное выполнение.

Когда процессор «угадывает», куда прыгнет ветка кода (это делает так называемый branch predictor), он может ошибиться.

Обычно это не страшно — ошибку откатывают. Но если предсказание окажется «успешным», оно выполняется так быстро, что может вмешаться в переход между пользовательским режимом и ядром. Получается, обновление предсказаний ветвлений пересекает границы привилегий.

Это означает, что обычное приложение может подсунуть процессору «приманку», а затем запустить системный вызов — и в этот короткий момент CPU будет выполнять инструкции с уровня ядра, но по сценарию атакующего. Результат — можно слить, например, содержимое /etc/shadow, где хранятся хеши паролей.

Насколько это серьёзно?

Очень. Исследователи продемонстрировали утечку данных из ядра на Ubuntu 24.04, причём со всеми стандартными мерами защиты включёнными. Скорость утечки — до 5.6 КБ/с при 99.8% точности.

 

Затронуты все процессоры Intel начиная с 9-го поколения (Coffee Lake Refresh) и до свежих Raptor Lake. Более старые — не проверялись, но, по словам исследователей, предсказания ветвлений могли прорываться через защиту даже на 7-м поколении (Kaby Lake).

У AMD и Arm такой проблемы нет — у них предсказатели работают синхронно с выполнением инструкций.

Intel уже выпустила микрокодные обновления, устраняющие уязвимость. Производительность падает умеренно:

  • Микрокод — до 2.7% замедления
  • Защитный софт — от 1.6% до 8.3%, в зависимости от CPU

 

Никаких атак в реальной жизни пока не зафиксировано, но Intel советует срочно обновить BIOS/UEFI и операционную систему. А если вы используете уязвимые процессоры в облаке или при работе с критичными данными — отнестись к этому особенно серьёзно.

Где будут детали?

Полное описание атаки ETH Zurich представит на конференции USENIX Security 2025. А Intel, в свою очередь, опубликовала бюллетень и поблагодарила исследователей за сотрудничество.

«Мы усиливаем защиту от Spectre v2 и рекомендуем пользователям обратиться к производителям систем для получения обновлений», — заявили в Intel.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru