Инфосистемы Джет и Яндекс совместно протестируют GPT для бизнеса

Инфосистемы Джет и Яндекс совместно протестируют GPT для бизнеса

Инфосистемы Джет и Яндекс совместно протестируют GPT для бизнеса

Интегратор «Инфосистемы Джет» и Yandex Cloud запустили совместный прокт JET & YandexGPT Lab. Это лаборатория по разработке и тестированию GPT-решений для бизнеса. Ее эксперты помогут компаниям реализовать пилотные проекты с применением YandexGPT и других технологий.

В лаборатории можно протестировать разработанную большую языковую модель для решения одной из 60 бизнес-задач. Это может быть, например, подготовка скриптов, поиск информации в проектной документации, разработка стратегий энергопотребления, подготовка сценариев тестирования, создание маркетинговых материалов.

Эксперты «Инфосистемы Джет», которые имеют практический опыт внедрения решений на базе больших языковых моделей, помогут компаниям продумать архитектуру решения, обучить модель на данных заказчика, протестировать результаты и оценить ход пилотного проекта. Yandex Cloud предоставит гранты на использование YandexGPT, а также поможет оценить техническую реализацию проекта и дать рекомендации по оптимизации работы технологии. Решения с доказанной эффективностью компании предложат рынку.

Подать заявку на участие в лаборатории можно бесплатно на специальном сайте. Проекты должны соответствовать нескольким критериям:

  • Значимость. Проект должен решать реальную задачу бизнеса;
  • Технологичность. Задачу можно реализовать с помощью технологий Yandex Cloud;
  • Масштабируемость: Решение можно применять для проектов в других областях.

Участие в проекте уже подтвердили несколько крупных компаний разных отраслей и банков.

«Расходы компаний на решения на базе генеративного ИИ увеличиваются, но на российском рынке все еще мало публичных примеров применения этих технологий в задачах бизнеса. Во многом это связано с тем, что на рынке не так много специалистов, которые умеют работать с большими языковыми моделями. Наша лаборатория призвана устранить этот технологический барьер. В течение первого года мы планируем реализовать 10 пилотных проектов (MVP) и продемонстрировать практическую ценность этих технологий для разных отраслей. В дальнейшем мы будем увеличивать темпы разработки», — комментирует Антон Чикин, главный конструктор лаборатории «Инфосистемы Джет».

«Сервисы по машинному обучению — одно из стратегических направлений бизнеса Yandex Cloud. Запуск совместной лаборатории с компанией “Инфосистемы Джет” является важным шагом в развитии сотрудничества с нашим ключевым партнером. С помощью этого проекта мы помогаем развитию экспертизы в области машинного обучения в крупных компаниях, делаем эти технологии более доступными для бизнеса. Продукты Yandex Cloud будут использовать в прикладных задачах компаний из разных отраслей — от промышленности до финтеха», — комментирует Александр Машика, руководитель направления по работе с ключевыми партнерами Yandex Cloud.

Cloud Advisor расширил защиту облаков за счёт безагентного контроля файлов

Платформа облачной безопасности Cloud Advisor добавила новую функцию — безагентный контроль целостности файлов в публичных облаках. Речь идёт о механизме, который позволяет отслеживать изменения файлов без установки агентов на виртуальные машины. Для облачной инфраструктуры это довольно чувствительная тема.

Контроль целостности файлов нужен, чтобы вовремя замечать несанкционированные изменения, разбирать инциденты и выполнять требования различных стандартов безопасности.

Но в публичных облаках такие механизмы внедряются не так часто: среда постоянно меняется, ресурсы живут недолго, а поддержка классических FIM-решений обычно превращается в отдельную головную боль.

В Cloud Advisor решили обойти эту проблему через безагентный подход. В компании говорят, что новая версия платформы использует технологию DiskScan и за счёт этого может проверять виртуальные машины без установки дополнительного ПО и без создания учётных записей внутри самих систем.

Функция распространяется на виртуальные машины под управлением Linux и Windows. Для Linux заявлен контроль изменений файлов, а для Windows — файлов и реестра. Под наблюдение можно брать, например, системные конфигурации, настройки прикладного ПО и параметры средств защиты информации.

Если говорить проще, идея в том, чтобы видеть изменения в критичных файлах и системных настройках без тяжёлого внедрения и без постоянной возни с агентами в облачной среде.

На практике это выглядит как попытка приспособить классический контроль целостности к реалиям публичного облака, где инфраструктура слишком подвижная для старых подходов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru