В Госдуме создана межфракционная группа по регулированию ИИ

В Госдуме создана межфракционная группа по регулированию ИИ

В Госдуме создана межфракционная группа по регулированию ИИ

В Госдуме создана межфракционная рабочая группа по регулированию искусственного интеллекта (ИИ), в которую вошли представители всех думских фракций. Возглавил группу вице-спикер Александр Бабаков.

Материалы к организационному собранию группы оказались в распоряжении «Ведомостей». Источники издания в Госдуме подтвердили их подлинность.

В беседе с изданием Александр Бабаков отметил, что ИИ — это не та сфера, которая может развиваться исключительно по рыночным законам и ориентироваться только на прибыль. Он подчеркнул и потенциальные угрозы, в первую очередь — этического характера. По словам вице-спикера, особое значение имеет также увязка развития ИИ с развитием энергетики.

Депутат от фракции «Новые люди» Антон Ткачев рассказал «Ведомостям», что группа была создана по поручению председателя Госдумы Вячеслава Володина. Он назвал развитие ИИ комплексной задачей, затрагивающей широкий круг вопросов — от энергетики и международного сотрудничества до безопасности и оборота данных.

Депутат от ЛДПР Андрей Синцов обратил внимание на то, что в российском законодательстве до сих пор отсутствует чёткое определение ИИ. По его словам, задача группы — изучить потребности государства и бизнеса, включая малый, и на их основе сформулировать принципы регулирования.

Среди задач рабочей группы также — выработка предложений по отраслевому применению ИИ, в том числе для нужд обороны и безопасности, а также противодействие использованию ИИ в преступных целях. Группа депутатов уже внесла в Госдуму законопроект, предусматривающий признание использования ИИ отягчающим обстоятельством.

Кроме того, в Госдуме намерены создать законодательные условия для применения ИИ в стратегическом планировании социально-экономического развития страны.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru