TsarBot: новый банковский Android-троян с веб-инжектами для 750+ приложений

TsarBot: новый банковский Android-троян с веб-инжектами для 750+ приложений

TsarBot: новый банковский Android-троян с веб-инжектами для 750+ приложений

Исследователи из Cyble обнаружили неизвестную ранее троянскую программу для Android и присвоили ей имя TsarBot. Как оказалось, вредонос ворует учетки с помощью веб-инжектов для более 750 приложений банков, криптосервисов и магазинов.

Новобранец также умеет перехватывать СМС, регистрировать клавиатурный ввод, делать скриншоты, показывать фейковый экран блокировки для кражи ключей, имитировать действия юзера (тапы, свайпы, ввод данных), применять черный оверлей для сокрытия вредоносной активности.

Судя по найденным в лог-файлах артефактам, нового мобильного банкера создал русскоязычный умелец.

Для распространения TsarBot используются поддельные сайты — имитации легитимных финансовых сервисов. Отдаваемый ими дроппер сохраняет целевой APK (результат VirusTotal на 1 апреля — 23/67) в папке res/raw.

 

Троян пытается выдать себя за апдейт Google Play Service и при установке запрашивает доступ к спецвозможностям Android (Accessibility). Получив разрешение, он устанавливает WebSocket-соединение с C2 (российский IP в сетях хостинг-провайдера Aeza International) для приема команд и отправки украденных данных.

Перечень целевых приложений TsarBot получает со своего сервера. В основном это клиенты банков Франции, Польши, Великобритании, Индии, ОАЭ и Австралии.

При взаимодействии жертвы с установленным софтом вредонос сверяет имя пакета со своим списком; обнаружив совпадение, он запрашивает соответствующую фишинговую страницу и грузит ее в WebView. После успешной кражи учеток отработанная цель из списка удаляется.

Работодатели жалуются на дипломированную беспомощность из-за ИИ

Широкое распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ) приводит к тому, что многие выпускники вузов не могут выполнять служебные обязанности без нейросетевых инструментов. При этом у них часто отсутствует базовое понимание знаний, которые они получили во время обучения.

О такой тенденции рассказал управляющий партнёр агентства по подбору кадров «А2» Алексей Чихачев в интервью ВГТРК. По его словам, у этого явления пока нет общепринятого названия, а сам он называет его «дипломированной беспомощностью».

«К нам приходят аналитики, маркетологи, юристы, кандидаты с дипломами из хороших вузов. Мы просим их объяснить без искусственного интеллекта, как они пришли к такому или иному выводу. Они разводят руками. Даёшь им ноутбук с интернетом — решают эту задачу, убираешь — и не справляются», — рассказал Алексей Чихачев.

Как отметил эксперт, при правильном использовании ИИ способен заметно усилить навыки сотрудника. Однако сейчас соискатели всё чаще пытаются не усилить свои компетенции с помощью ИИ, а заменить их нейросетевыми инструментами.

Ранее ВГТРК со ссылкой на данные опроса Работа.Ру сообщало, что до 40% соискателей используют ИИ для выполнения тестовых заданий. Из-за этого многие работодатели стали проводить собеседования строго офлайн.

В сфере ИБ, как отметили участники эфира AM Live «ИИ и машинное обучение в информационной безопасности: риски, сценарии и прогнозы», использование ИИ остаётся довольно ограниченным. Это связано, в частности, с вопросами ответственности за решения, принятые с помощью ИИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru