TsarBot: новый банковский Android-троян с веб-инжектами для 750+ приложений

TsarBot: новый банковский Android-троян с веб-инжектами для 750+ приложений

TsarBot: новый банковский Android-троян с веб-инжектами для 750+ приложений

Исследователи из Cyble обнаружили неизвестную ранее троянскую программу для Android и присвоили ей имя TsarBot. Как оказалось, вредонос ворует учетки с помощью веб-инжектов для более 750 приложений банков, криптосервисов и магазинов.

Новобранец также умеет перехватывать СМС, регистрировать клавиатурный ввод, делать скриншоты, показывать фейковый экран блокировки для кражи ключей, имитировать действия юзера (тапы, свайпы, ввод данных), применять черный оверлей для сокрытия вредоносной активности.

Судя по найденным в лог-файлах артефактам, нового мобильного банкера создал русскоязычный умелец.

Для распространения TsarBot используются поддельные сайты — имитации легитимных финансовых сервисов. Отдаваемый ими дроппер сохраняет целевой APK (результат VirusTotal на 1 апреля — 23/67) в папке res/raw.

 

Троян пытается выдать себя за апдейт Google Play Service и при установке запрашивает доступ к спецвозможностям Android (Accessibility). Получив разрешение, он устанавливает WebSocket-соединение с C2 (российский IP в сетях хостинг-провайдера Aeza International) для приема команд и отправки украденных данных.

Перечень целевых приложений TsarBot получает со своего сервера. В основном это клиенты банков Франции, Польши, Великобритании, Индии, ОАЭ и Австралии.

При взаимодействии жертвы с установленным софтом вредонос сверяет имя пакета со своим списком; обнаружив совпадение, он запрашивает соответствующую фишинговую страницу и грузит ее в WebView. После успешной кражи учеток отработанная цель из списка удаляется.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru