Атака на студентов: фальшивые запросы о стипендии от Минобрнауки

Атака на студентов: фальшивые запросы о стипендии от Минобрнауки

Атака на студентов: фальшивые запросы о стипендии от Минобрнауки

Мошенники от имени Министерства образования и науки рассылают ложные запросы на уточнение данных, якобы необходимых для получения стипендии. После этого они требуют подтвердить получение средств через портал Госуслуг.

О новой схеме обмана ТАСС сообщили эксперты компании R-Vision. Злоумышленники предлагают студентам внести личные данные на фальшивом сайте вуза, а затем подтвердить получение выплат через Госуслуги.

При этом мошенники отправляют потенциальной жертве заранее неработающую ссылку, после чего требуют учетные данные для авторизации. Далее они запрашивают код из СМС-сообщения, который, как отметили в R-Vision, в большинстве случаев является подтверждением согласия на оформление кредита на имя жертвы.

Ранее аферисты атаковали студентов, выдавая себя за сотрудников деканатов и пытаясь получить доступ к учетным записям на Госуслугах. По данным R-Vision, эта схема остается актуальной, хоть и претерпевает изменения. Теперь мошенники могут действовать от имени ректората, архивных служб или других университетских подразделений.

Они убеждают студентов выполнить нужные им действия под предлогом тестирования или подтверждения данных, якобы необходимых для продолжения обучения.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru