В России растёт число взломов аккаунтов знаменитостей в соцсетях

В России растёт число взломов аккаунтов знаменитостей в соцсетях

В России растёт число взломов аккаунтов знаменитостей в соцсетях

Компания F6 сообщила о росте числа случаев компрометации аккаунтов российских знаменитостей в Instagram (принадлежит корпорации Meta, которая признана экстремистской и запрещена в РФ) с целью распространения мошеннических ссылок.

В новой волне атак злоумышленники используют аудиодипфейки, имитирующие голос известных личностей, чтобы убедить подписчиков участвовать в розыгрышах денежных призов.

Кроме того, владельцам угнанных аккаунтов выдвигаются требования выкупа за их возврат. По данным F6, с 6 по 12 марта подписчики пострадавших знаменитостей потеряли около 6 млн рублей, участвуя в фальшивых конкурсах.

8 марта в аккаунте певицы Ханны появилось сообщение о конкурсе, в котором «повезёт всем». Пользователей направляли на сайт, где якобы разыгрывались денежные призы. Для получения выигрыша предлагалось оплатить пошлину в 9 360 рублей, после чего мошенники придумывали дополнительные сборы, например, за обработку заявки или комиссию за быстрый перевод.

Позже певица сообщила в своём телеграм-канале, что за возврат аккаунта злоумышленники требуют $50 000 и угрожают взломом её других страниц в соцсетях.

12 марта аналогичный случай произошёл с шоуменом Дмитрием Журавлёвым. В его аккаунте появилось видео с голосом, имитирующим его речь. В записи он якобы рассказывал о запуске нового проекта и приглашал подписчиков перейти по ссылке в профиле. Сам Журавлёв сообщил о взломе в других соцсетях.

По данным экспертов F6, взломанные аккаунты использовались для распространения ссылок на мошеннические сайты, задействованные в различных аферах. За неделю с 6 по 12 марта злоумышленники похитили у пользователей 5,87 млн рублей, оформив 1 608 платежей. Только за 12 марта сумма потерь составила 542 тыс. рублей, а число транзакций — более 600.

«Мошеннические схемы с розыгрышами давно популярны, но теперь злоумышленники активно используют аудио- и видеодипфейки. Для них медийные личности — удобный инструмент распространения мошеннических ссылок, поскольку охват их аккаунтов значительно выше, чем у рядовых пользователей. Современные технологии подделки голоса делают такие дипфейки почти неотличимыми на слух. Поэтому важно критически относиться к информации, даже если она поступает от знакомых людей, особенно если речь идёт о деньгах или акциях с подозрительно выгодными условиями», — пояснил Евгений Егоров, ведущий аналитик Digital Risk Protection компании F6.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru