В России растёт число взломов аккаунтов знаменитостей в соцсетях

В России растёт число взломов аккаунтов знаменитостей в соцсетях

В России растёт число взломов аккаунтов знаменитостей в соцсетях

Компания F6 сообщила о росте числа случаев компрометации аккаунтов российских знаменитостей в Instagram (принадлежит корпорации Meta, которая признана экстремистской и запрещена в РФ) с целью распространения мошеннических ссылок.

В новой волне атак злоумышленники используют аудиодипфейки, имитирующие голос известных личностей, чтобы убедить подписчиков участвовать в розыгрышах денежных призов.

Кроме того, владельцам угнанных аккаунтов выдвигаются требования выкупа за их возврат. По данным F6, с 6 по 12 марта подписчики пострадавших знаменитостей потеряли около 6 млн рублей, участвуя в фальшивых конкурсах.

8 марта в аккаунте певицы Ханны появилось сообщение о конкурсе, в котором «повезёт всем». Пользователей направляли на сайт, где якобы разыгрывались денежные призы. Для получения выигрыша предлагалось оплатить пошлину в 9 360 рублей, после чего мошенники придумывали дополнительные сборы, например, за обработку заявки или комиссию за быстрый перевод.

Позже певица сообщила в своём телеграм-канале, что за возврат аккаунта злоумышленники требуют $50 000 и угрожают взломом её других страниц в соцсетях.

12 марта аналогичный случай произошёл с шоуменом Дмитрием Журавлёвым. В его аккаунте появилось видео с голосом, имитирующим его речь. В записи он якобы рассказывал о запуске нового проекта и приглашал подписчиков перейти по ссылке в профиле. Сам Журавлёв сообщил о взломе в других соцсетях.

По данным экспертов F6, взломанные аккаунты использовались для распространения ссылок на мошеннические сайты, задействованные в различных аферах. За неделю с 6 по 12 марта злоумышленники похитили у пользователей 5,87 млн рублей, оформив 1 608 платежей. Только за 12 марта сумма потерь составила 542 тыс. рублей, а число транзакций — более 600.

«Мошеннические схемы с розыгрышами давно популярны, но теперь злоумышленники активно используют аудио- и видеодипфейки. Для них медийные личности — удобный инструмент распространения мошеннических ссылок, поскольку охват их аккаунтов значительно выше, чем у рядовых пользователей. Современные технологии подделки голоса делают такие дипфейки почти неотличимыми на слух. Поэтому важно критически относиться к информации, даже если она поступает от знакомых людей, особенно если речь идёт о деньгах или акциях с подозрительно выгодными условиями», — пояснил Евгений Егоров, ведущий аналитик Digital Risk Protection компании F6.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru