Число краж аккаунтов Telegram через фишинг выросло на 25,5%

Число краж аккаунтов Telegram через фишинг выросло на 25,5%

Число краж аккаунтов Telegram через фишинг выросло на 25,5%

Аналитики F6 зафиксировали увеличение числа угонов учетных записей Telegram с использованием фишинговых ресурсов. Согласно исследованию, во втором полугодии 2024 года количество таких инцидентов выросло на 25,5% по сравнению с аналогичным периодом 2023 года.

За июль–декабрь 2024 года одна из русскоязычных групп злоумышленников похитила более 1,24 млн аккаунтов пользователей из России и других стран.

Это превышает показатели аналогичной группировки за вторую половину 2023 года. В ходе исследования было выявлено не менее семи подобных групп, специализирующихся на компрометации учетных записей Telegram.

На теневом рынке средняя цена украденного аккаунта, зарегистрированного на российский номер, составляет около 160 рублей, что на 10 рублей выше, чем в первой половине 2024 года. Цена может варьироваться в зависимости от ряда факторов, включая наличие премиум-подписки, административных прав, каналов, количества диалогов и периода неактивности аккаунта после кражи.

На стоимость также влияют курс валют и общий объем предложений на рынке: чем больше угнанных аккаунтов выставлено на продажу, тем ниже их цена.

Кроме самих учетных записей, злоумышленники проявляют интерес к цифровой валюте Telegram Stars и виртуальным коллекционным подаркам, включая NFT. Эти активы могут автоматически выводиться на подставные учетные записи и впоследствии продаваться. Стоимость NFT-подарков в отдельных случаях достигает сотен долларов.

Для создания фишинговых ресурсов используются веб-панели и телеграм-боты, генерирующие поддельные страницы под разные сценарии. Среди наиболее распространенных схем:

  • уведомления от «службы безопасности»;
  • предложения получить денежный приз или премиум-подписку;
  • голосования и приглашения в «эксклюзивные» каналы.

Выявлена также автоматизированная схема, при которой похищенные аккаунты самостоятельно рассылают мошеннические ссылки. В одной из таких схем пользователям предлагается «отправить резюме работодателю», для чего требуется авторизация через Telegram.

«Украденные аккаунты в популярных мессенджерах остаются востребованным товаром на теневом рынке. Их используют для мошенничества, кражи данных и получения цифровых активов. Автоматизация фишинговых атак превращает компрометацию учетных записей в массовый процесс. Для защиты от таких угроз пользователям и организациям важно соблюдать базовые меры кибербезопасности, включая отказ от ввода данных на сомнительных сайтах и обязательное использование двухфакторной аутентификации», — отмечает Станислав Гончаров, специалист по цифровым рискам.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru