Число краж аккаунтов Telegram через фишинг выросло на 25,5%

Число краж аккаунтов Telegram через фишинг выросло на 25,5%

Число краж аккаунтов Telegram через фишинг выросло на 25,5%

Аналитики F6 зафиксировали увеличение числа угонов учетных записей Telegram с использованием фишинговых ресурсов. Согласно исследованию, во втором полугодии 2024 года количество таких инцидентов выросло на 25,5% по сравнению с аналогичным периодом 2023 года.

За июль–декабрь 2024 года одна из русскоязычных групп злоумышленников похитила более 1,24 млн аккаунтов пользователей из России и других стран.

Это превышает показатели аналогичной группировки за вторую половину 2023 года. В ходе исследования было выявлено не менее семи подобных групп, специализирующихся на компрометации учетных записей Telegram.

На теневом рынке средняя цена украденного аккаунта, зарегистрированного на российский номер, составляет около 160 рублей, что на 10 рублей выше, чем в первой половине 2024 года. Цена может варьироваться в зависимости от ряда факторов, включая наличие премиум-подписки, административных прав, каналов, количества диалогов и периода неактивности аккаунта после кражи.

На стоимость также влияют курс валют и общий объем предложений на рынке: чем больше угнанных аккаунтов выставлено на продажу, тем ниже их цена.

Кроме самих учетных записей, злоумышленники проявляют интерес к цифровой валюте Telegram Stars и виртуальным коллекционным подаркам, включая NFT. Эти активы могут автоматически выводиться на подставные учетные записи и впоследствии продаваться. Стоимость NFT-подарков в отдельных случаях достигает сотен долларов.

Для создания фишинговых ресурсов используются веб-панели и телеграм-боты, генерирующие поддельные страницы под разные сценарии. Среди наиболее распространенных схем:

  • уведомления от «службы безопасности»;
  • предложения получить денежный приз или премиум-подписку;
  • голосования и приглашения в «эксклюзивные» каналы.

Выявлена также автоматизированная схема, при которой похищенные аккаунты самостоятельно рассылают мошеннические ссылки. В одной из таких схем пользователям предлагается «отправить резюме работодателю», для чего требуется авторизация через Telegram.

«Украденные аккаунты в популярных мессенджерах остаются востребованным товаром на теневом рынке. Их используют для мошенничества, кражи данных и получения цифровых активов. Автоматизация фишинговых атак превращает компрометацию учетных записей в массовый процесс. Для защиты от таких угроз пользователям и организациям важно соблюдать базовые меры кибербезопасности, включая отказ от ввода данных на сомнительных сайтах и обязательное использование двухфакторной аутентификации», — отмечает Станислав Гончаров, специалист по цифровым рискам.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru