Кребс заподозрил Kaspersky в связи с провайдерами bulletproof-хостинга

Кребс заподозрил Kaspersky в связи с провайдерами bulletproof-хостинга

Кребс заподозрил Kaspersky в связи с провайдерами bulletproof-хостинга

С конца прошлого года трафик российского провайдера Prospero идет транзитом через AS-сеть «Лаборатории Касперского». Поскольку IP-адреса Prospero засветились в спам- и фишинг-кампаниях, подобная ассоциация у многих вызвала недоумение.

Как выяснил блогер и исследователь Брайан Кребс, во французской ИБ-компании Intrinsec с большой долей уверенности полагают, что Prospero (AS200593) вовлечена в схемы предоставления услуг bulletproof-хостинга, известные как Securehost и BEARHOST.

Проведенное специалистами исследование выявило многочисленные злоупотребления: IP-адреса российского AS-провайдера неоднократно использовались для размещения фишинговых страниц, скриптов FakeUpdates, они же SocGholish, а также для управления троянами SpyNote, Octo и GootLoader.

А команда аналитиков Interisle Consulting Group, составляя список хостеров с наибольшей концентрацией спам-ботов по итогам 2024 года, вывела AS200593 на первое место.

Факт подключения Prospero к интернету через сети Kaspersky (AS209030) на днях подтвердила НКО Spamhaus, которая неоднократно пыталась внести BEARHOST в черные списки, которыми пользуются многие интернет-провайдеры.

 

В ответ на запрос KrebsOnSecurity о комментарии в Kaspersky опровергли предположение, будто они предоставляют услуги провайдеру bulletproof-хостинга.

«Эти утверждения неверны, Kaspersky не работает и никогда не работала с этим сервис-провайдером, — сказано в ответном письме. — Маршрутизация через сети, находящиеся в ведении Kaspersky, отнюдь не означает предоставление услуг: AS-система Kaspersky могла объявиться как технический префикс в сети телеком-провайдеров, с которыми сотрудничает данная компания».

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru