«Не снимайте меня»: как случайные прохожие смогут управлять видеосъёмкой

«Не снимайте меня»: как случайные прохожие смогут управлять видеосъёмкой

«Не снимайте меня»: как случайные прохожие смогут управлять видеосъёмкой

Камеры сегодня повсюду: в смартфонах, умных очках, экшн-камерах и даже в «умных» дверных звонках. Проблема в том, что в кадр регулярно попадают люди, которые вовсе не давали согласия на съёмку. Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне решили проверить, можно ли это исправить и представили систему BLINDSPOT.

BLINDSPOT (PDF) — это прототип системы, которая позволяет случайным прохожим прямо сигнализировать камере о своих предпочтениях по конфиденциальности.

Без регистрации, без загрузки биометрии в облако и без привязки к личности. Всё работает локально, на устройстве.

Если человек попадает в поле зрения камеры и подаёт сигнал, система находит его лицо, отслеживает его и автоматически размывает изображение ещё до сохранения или передачи видео. Причём BLINDSPOT проверяет, что сигнал действительно исходит от того, чьё лицо находится в кадре — если «география» не сходится, команда просто игнорируется.

Прототип реализовали на обычном смартфоне Google Pixel.

Исследователи протестировали сразу три варианта, как прохожий может «договориться» с камерой:

1. Жесты руками. Самый простой вариант — провести рукой перед лицом, чтобы включить размытие, и повторить жест в обратную сторону, чтобы его отключить. Никакого дополнительного оборудования не нужно. На расстоянии до 1-2 метров система срабатывала почти безошибочно, а реакция занимала меньше 200 миллисекунд.

2. Световой маячок. Во втором сценарии человек носит с собой небольшой LED-маячок, который мигает в заданном шаблоне и передаёт цифровой сигнал камере. Такой способ работает уже на расстоянии до 10 метров в помещении, с точностью около 90% и без ложных срабатываний. Время отклика — чуть больше полсекунды.

3. UWB-метка. Третий вариант использует ultra-wideband — радиотехнологию с очень точным определением расстояния и направления. Камера и метка обмениваются короткими сигналами через Bluetooth и UWB. Этот способ оказался самым стабильным: точность часто превышала 95%, система корректно работала с несколькими людьми сразу и не давала ложных срабатываний.

 

Главный вывод исследователей — управление приватностью «со стороны прохожего» вполне реально даже на обычном смартфоне.

Как и ожидалось, есть нюансы. Во-первых, расстояние: система должна «видеть» лицо. На практике это означает максимум около 10 метров — дальше лица становятся слишком мелкими для надёжного распознавания.

Во-вторых, толпы. Когда в кадре появляется больше восьми человек, производительность падает: растёт задержка, теряются кадры. Это ограничение связано с обработкой видео на устройстве и одинаково проявляется для всех способов сигнализации.

В-третьих, условия съёмки. Яркий солнечный свет мешает световым маячкам, движение в плотной толпе снижает точность жестов. Задержка между сигналом и фактическим размытием может составлять от долей секунды до двух секунд — и в этот момент запись всё ещё идёт.

Наконец, вопрос железа. Два из трёх вариантов требуют дополнительных устройств, которые пока не являются массовыми. Поддержка таких сигналов напрямую со смартфонов — скорее идея на будущее.

DDoS выше 3 Тбит/с: российские компании столкнулись с новым уровнем атак

Аналитики StormWall подвели итоги первого квартала 2026 года и выделили основные DDoS-угрозы, с которыми сталкивались российские компании. По данным компании, злоумышленники всё чаще используют не один конкретный метод, а более сложные и разрушительные сценарии: многовекторные атаки, импульсные атаки, ковровые бомбардировки и сверхмощные инциденты на уровне нескольких терабит в секунду.

Самым распространённым типом стали многовекторные DDoS-атаки. На них пришлось 37% всех киберинцидентов в России.

По сравнению с первым кварталом прошлого года их число выросло на 62%. Такие атаки одновременно бьют по нескольким сетевым уровням и разным элементам инфраструктуры, из-за чего защищаться от них сложнее.

На втором месте — импульсные атаки. Их доля составила 32%, а рост год к году — 47%. Это короткие, но резкие всплески трафика, которые длятся от нескольких десятков секунд до 2–3 минут и могут повторяться каждые 5–10 минут. Из-за такой «рваной» динамики некоторые защитные системы просто не успевают среагировать. Особенно заметно от таких атак страдают телеком и ретейл.

Ещё 26% инцидентов пришлись на «ковровые бомбардировки». Их число выросло на 36%. В этом сценарии злоумышленники атакуют не один конкретный адрес, а сразу целый диапазон или подсеть с сотнями и тысячами IP-адресов. Цель — перегрузить инфраструктуру компании шире и больнее, чем при точечной атаке.

Отдельно StormWall отмечает появление в России DDoS-атак мощностью свыше 3 Тбит/с. В первом квартале 2026 года такие инциденты фиксировались впервые. Основными целями стали телеком-сфера и финансовые организации. По данным компании, атаки приводили к сбоям в ИТ-инфраструктуре, простоям и финансовым потерям.

На другие типы DDoS-атак пришлось только 4% инцидентов.

В StormWall считают, что российским компаниям теперь приходится защищаться сразу от нескольких серьёзных DDoS-сценариев. Атаки становятся не только мощнее, но и хитрее: одни давят объёмом, другие бьют короткими импульсами, третьи размазывают нагрузку по большим диапазонам адресов.

Вчера мы интересную выжимку из судебной практики по спорам между владельцами сайтов и хостинг-провайдерами на тему того, кто должен отвечать за пропущенную DDoS-атаку. Одним из показательных стало дело казанской туристической компании «Саната» против хостинг-провайдера Timeweb.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru