Компрометация учетных данных стала основным вектором атак на АСУ ТП

Компрометация учетных данных стала основным вектором атак на АСУ ТП

Компрометация учетных данных стала основным вектором атак на АСУ ТП

Согласно исследованию «Тенденции развития киберинцидентов АСУ ТП за 2024 год», проведённому Экспертно-аналитическим центром (ЭАЦ) InfoWatch, наиболее распространённым способом атаки на системы управления технологическими процессами (АСУ ТП) стала компрометация учетных данных.

Анализ тенденций с 2020 года показывает, что подходы к взлому таких систем существенно изменились. Если четыре года назад основными методами проникновения были использование внешних устройств (24% атак), фишинг (22%) и компрометация устройств удалённого доступа (14%), то к 2024 году структура угроз изменилась:

  • Компрометация учетных данных — 20% атак
  • Атаки на цепочки поставок — 15%
  • Использование устройств с доступом в интернет — 13%

Чаще всего злоумышленники получают доступ через рабочие станции (30% атак), SCADA-серверы (25%) и программируемые логические контроллеры (ПЛК) — 21%. В 70% случаев атаки сопровождаются заражением троянцами-вымогателями.

Рост атак: локальная и глобальная динамика

За последние два года число атак на АСУ ТП выросло на 160%, в то время как в мире аналогичный показатель увеличился лишь на 17%.

Наибольшее количество атак фиксируется в следующих отраслях:

  • Машиностроение — 38% атак в России и 32% в мире
  • Транспорт — 24% и 28% соответственно
  • Производственные предприятия и добыча — 19% и 22%
  • Энергетика — 19% и 18%

Кто стоит за атаками?

По данным ЭАЦ InfoWatch, атаки на энергетический сектор чаще всего носят политический характер, тогда как предприятия машиностроения становятся целью организованных кибергрупп, занимающихся вымогательством. Компании в этой отрасли, а также в сфере добычи, особенно уязвимы из-за высокой стоимости простоя, что делает их более склонными к выплате выкупа.

«Наибольший интерес у киберпреступников вызывают распределённые структуры — энергетические и транспортные компании, а также предприятия с удалёнными объектами. Ключевые уязвимости промышленных организаций включают недостаточную сегментацию сетей (отсутствие чёткого разделения между корпоративной и промышленной инфраструктурой), доменную аутентификацию, охватывающую одновременно ИТ и АСУ ТП, слабый мониторинг активности устройств и большое количество неуправляемых систем», — отмечает главный аналитик ЭАЦ InfoWatch Сергей Слепцов.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru