Компрометация учетных данных стала основным вектором атак на АСУ ТП

Компрометация учетных данных стала основным вектором атак на АСУ ТП

Компрометация учетных данных стала основным вектором атак на АСУ ТП

Согласно исследованию «Тенденции развития киберинцидентов АСУ ТП за 2024 год», проведённому Экспертно-аналитическим центром (ЭАЦ) InfoWatch, наиболее распространённым способом атаки на системы управления технологическими процессами (АСУ ТП) стала компрометация учетных данных.

Анализ тенденций с 2020 года показывает, что подходы к взлому таких систем существенно изменились. Если четыре года назад основными методами проникновения были использование внешних устройств (24% атак), фишинг (22%) и компрометация устройств удалённого доступа (14%), то к 2024 году структура угроз изменилась:

  • Компрометация учетных данных — 20% атак
  • Атаки на цепочки поставок — 15%
  • Использование устройств с доступом в интернет — 13%

Чаще всего злоумышленники получают доступ через рабочие станции (30% атак), SCADA-серверы (25%) и программируемые логические контроллеры (ПЛК) — 21%. В 70% случаев атаки сопровождаются заражением троянцами-вымогателями.

Рост атак: локальная и глобальная динамика

За последние два года число атак на АСУ ТП выросло на 160%, в то время как в мире аналогичный показатель увеличился лишь на 17%.

Наибольшее количество атак фиксируется в следующих отраслях:

  • Машиностроение — 38% атак в России и 32% в мире
  • Транспорт — 24% и 28% соответственно
  • Производственные предприятия и добыча — 19% и 22%
  • Энергетика — 19% и 18%

Кто стоит за атаками?

По данным ЭАЦ InfoWatch, атаки на энергетический сектор чаще всего носят политический характер, тогда как предприятия машиностроения становятся целью организованных кибергрупп, занимающихся вымогательством. Компании в этой отрасли, а также в сфере добычи, особенно уязвимы из-за высокой стоимости простоя, что делает их более склонными к выплате выкупа.

«Наибольший интерес у киберпреступников вызывают распределённые структуры — энергетические и транспортные компании, а также предприятия с удалёнными объектами. Ключевые уязвимости промышленных организаций включают недостаточную сегментацию сетей (отсутствие чёткого разделения между корпоративной и промышленной инфраструктурой), доменную аутентификацию, охватывающую одновременно ИТ и АСУ ТП, слабый мониторинг активности устройств и большое количество неуправляемых систем», — отмечает главный аналитик ЭАЦ InfoWatch Сергей Слепцов.

Интимные записи с умных очков Meta попадают на проверку модераторам в Кении

Пользователи умных очков Meta (корпорация признана экстремистской и запрещена в России) в Европе могут даже не догадываться, что их видео (в том числе весьма личного характера) просматривают модераторы за пределами ЕС. Речь идёт об очках Ray-Ban Meta и других моделях с ИИ-функциями.

Об этом сообщает шведское издание Svenska Dagbladet. Устройства позволяют записывать видео «от первого лица» и задавать вопросы ассистенту Meta AI. Но чтобы пользоваться ИИ, пользователь должен согласиться с условиями сервиса, а они допускают проверку собранных данных людьми.

По данным журналистов, часть такой «разметки» данных выполняют сотрудники в Кении. Работники, занимающиеся аннотацией контента для обучения ИИ, рассказали, что видели в материалах пользователей обнажённых людей, сцены интимного характера, а также кадры из ванных комнат и туалетов. Кроме того, в записях встречались номера банковских карт и другая финансовая информация.

Meta использует такие проверки для обучения своих языковых и визуальных моделей: людям нужно вручную помечать изображения и видео, чтобы ИИ лучше понимал контекст.

Однако подобная практика может вызывать вопросы с точки зрения европейского законодательства о защите данных (GDPR), которое требует прозрачности в обработке персональной информации.

Как отмечает издание, разобраться в том, как именно обрабатываются данные с носимых устройств, оказалось не так просто, журналистам пришлось специально искать соответствующую политику конфиденциальности.

В ней говорится, что контент может проверяться как автоматическими системами, так и людьми. При этом пользователям рекомендуют самим не делиться конфиденциальной информацией.

Meta напрямую комментировать публикацию не стала, ограничившись заявлением, что при использовании функций Live AI данные обрабатываются в соответствии с условиями сервиса и политикой конфиденциальности.

История в очередной раз поднимает вопрос: где проходит граница между удобством ИИ-функций и приватностью. Особенно когда камера и ассистент буквально находятся у пользователя на лице.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru