Компрометация учетных данных стала основным вектором атак на АСУ ТП

Компрометация учетных данных стала основным вектором атак на АСУ ТП

Компрометация учетных данных стала основным вектором атак на АСУ ТП

Согласно исследованию «Тенденции развития киберинцидентов АСУ ТП за 2024 год», проведённому Экспертно-аналитическим центром (ЭАЦ) InfoWatch, наиболее распространённым способом атаки на системы управления технологическими процессами (АСУ ТП) стала компрометация учетных данных.

Анализ тенденций с 2020 года показывает, что подходы к взлому таких систем существенно изменились. Если четыре года назад основными методами проникновения были использование внешних устройств (24% атак), фишинг (22%) и компрометация устройств удалённого доступа (14%), то к 2024 году структура угроз изменилась:

  • Компрометация учетных данных — 20% атак
  • Атаки на цепочки поставок — 15%
  • Использование устройств с доступом в интернет — 13%

Чаще всего злоумышленники получают доступ через рабочие станции (30% атак), SCADA-серверы (25%) и программируемые логические контроллеры (ПЛК) — 21%. В 70% случаев атаки сопровождаются заражением троянцами-вымогателями.

Рост атак: локальная и глобальная динамика

За последние два года число атак на АСУ ТП выросло на 160%, в то время как в мире аналогичный показатель увеличился лишь на 17%.

Наибольшее количество атак фиксируется в следующих отраслях:

  • Машиностроение — 38% атак в России и 32% в мире
  • Транспорт — 24% и 28% соответственно
  • Производственные предприятия и добыча — 19% и 22%
  • Энергетика — 19% и 18%

Кто стоит за атаками?

По данным ЭАЦ InfoWatch, атаки на энергетический сектор чаще всего носят политический характер, тогда как предприятия машиностроения становятся целью организованных кибергрупп, занимающихся вымогательством. Компании в этой отрасли, а также в сфере добычи, особенно уязвимы из-за высокой стоимости простоя, что делает их более склонными к выплате выкупа.

«Наибольший интерес у киберпреступников вызывают распределённые структуры — энергетические и транспортные компании, а также предприятия с удалёнными объектами. Ключевые уязвимости промышленных организаций включают недостаточную сегментацию сетей (отсутствие чёткого разделения между корпоративной и промышленной инфраструктурой), доменную аутентификацию, охватывающую одновременно ИТ и АСУ ТП, слабый мониторинг активности устройств и большое количество неуправляемых систем», — отмечает главный аналитик ЭАЦ InfoWatch Сергей Слепцов.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru