Минцифры определило требования к ФГИС обработки обезличенных данных

Минцифры определило требования к ФГИС обработки обезличенных данных

Минцифры определило требования к ФГИС обработки обезличенных данных

Федеральный закон №233-ФЗ об обороте обезличенных персональных данных предусматривает создание защищённой федеральной государственной информационной системы (ФГИС) для их обработки.

Требования к этой платформе определены постановлением правительства, которое вступает в силу 1 сентября 2025 года.

Проект постановления правительства «О государственной информационной системе, предназначенной для обработки персональных данных, полученных в результате их обезличивания» размещён в открытом доступе на Федеральном портале проектов нормативных актов.

Как сообщило Минцифры на официальной странице в VK, этот документ является ключевым подзаконным актом к закону №233-ФЗ.

Первые сведения о документе появились в прессе ещё осенью, когда обсуждался его черновой вариант. В мае Минэкономразвития предлагало провести эксперимент по обезличиванию персональных данных.

Согласно заявлению Минцифры, доступ к наборам данных будет возможен только в рамках закрытого контура платформы, исключающего их передачу за её пределы. При этом сами данные не будут содержать информации, позволяющей идентифицировать человека.

Доступ к платформе смогут получить государственные структуры и коммерческие компании, прошедшие регистрацию и проверку. Порядок проверки регламентируется отдельным документом, размещённым на портале проектов нормативных актов. Подать заявление можно будет через Портал Госуслуг.

Проверка включает анализ возможной причастности пользователей к преступлениям, связанным с неправомерным использованием информационно-коммуникационных технологий, экстремистской и террористической деятельностью, а также отмыванием денег.

Постановление вступает в силу 1 сентября 2025 года.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru