Минцифры определило требования к ФГИС обработки обезличенных данных

Минцифры определило требования к ФГИС обработки обезличенных данных

Минцифры определило требования к ФГИС обработки обезличенных данных

Федеральный закон №233-ФЗ об обороте обезличенных персональных данных предусматривает создание защищённой федеральной государственной информационной системы (ФГИС) для их обработки.

Требования к этой платформе определены постановлением правительства, которое вступает в силу 1 сентября 2025 года.

Проект постановления правительства «О государственной информационной системе, предназначенной для обработки персональных данных, полученных в результате их обезличивания» размещён в открытом доступе на Федеральном портале проектов нормативных актов.

Как сообщило Минцифры на официальной странице в VK, этот документ является ключевым подзаконным актом к закону №233-ФЗ.

Первые сведения о документе появились в прессе ещё осенью, когда обсуждался его черновой вариант. В мае Минэкономразвития предлагало провести эксперимент по обезличиванию персональных данных.

Согласно заявлению Минцифры, доступ к наборам данных будет возможен только в рамках закрытого контура платформы, исключающего их передачу за её пределы. При этом сами данные не будут содержать информации, позволяющей идентифицировать человека.

Доступ к платформе смогут получить государственные структуры и коммерческие компании, прошедшие регистрацию и проверку. Порядок проверки регламентируется отдельным документом, размещённым на портале проектов нормативных актов. Подать заявление можно будет через Портал Госуслуг.

Проверка включает анализ возможной причастности пользователей к преступлениям, связанным с неправомерным использованием информационно-коммуникационных технологий, экстремистской и террористической деятельностью, а также отмыванием денег.

Постановление вступает в силу 1 сентября 2025 года.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru