Минцифры определило требования к ФГИС обработки обезличенных данных

Минцифры определило требования к ФГИС обработки обезличенных данных

Минцифры определило требования к ФГИС обработки обезличенных данных

Федеральный закон №233-ФЗ об обороте обезличенных персональных данных предусматривает создание защищённой федеральной государственной информационной системы (ФГИС) для их обработки.

Требования к этой платформе определены постановлением правительства, которое вступает в силу 1 сентября 2025 года.

Проект постановления правительства «О государственной информационной системе, предназначенной для обработки персональных данных, полученных в результате их обезличивания» размещён в открытом доступе на Федеральном портале проектов нормативных актов.

Как сообщило Минцифры на официальной странице в VK, этот документ является ключевым подзаконным актом к закону №233-ФЗ.

Первые сведения о документе появились в прессе ещё осенью, когда обсуждался его черновой вариант. В мае Минэкономразвития предлагало провести эксперимент по обезличиванию персональных данных.

Согласно заявлению Минцифры, доступ к наборам данных будет возможен только в рамках закрытого контура платформы, исключающего их передачу за её пределы. При этом сами данные не будут содержать информации, позволяющей идентифицировать человека.

Доступ к платформе смогут получить государственные структуры и коммерческие компании, прошедшие регистрацию и проверку. Порядок проверки регламентируется отдельным документом, размещённым на портале проектов нормативных актов. Подать заявление можно будет через Портал Госуслуг.

Проверка включает анализ возможной причастности пользователей к преступлениям, связанным с неправомерным использованием информационно-коммуникационных технологий, экстремистской и террористической деятельностью, а также отмыванием денег.

Постановление вступает в силу 1 сентября 2025 года.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru