Минцифры определило требования к ФГИС обработки обезличенных данных

Минцифры определило требования к ФГИС обработки обезличенных данных

Минцифры определило требования к ФГИС обработки обезличенных данных

Федеральный закон №233-ФЗ об обороте обезличенных персональных данных предусматривает создание защищённой федеральной государственной информационной системы (ФГИС) для их обработки.

Требования к этой платформе определены постановлением правительства, которое вступает в силу 1 сентября 2025 года.

Проект постановления правительства «О государственной информационной системе, предназначенной для обработки персональных данных, полученных в результате их обезличивания» размещён в открытом доступе на Федеральном портале проектов нормативных актов.

Как сообщило Минцифры на официальной странице в VK, этот документ является ключевым подзаконным актом к закону №233-ФЗ.

Первые сведения о документе появились в прессе ещё осенью, когда обсуждался его черновой вариант. В мае Минэкономразвития предлагало провести эксперимент по обезличиванию персональных данных.

Согласно заявлению Минцифры, доступ к наборам данных будет возможен только в рамках закрытого контура платформы, исключающего их передачу за её пределы. При этом сами данные не будут содержать информации, позволяющей идентифицировать человека.

Доступ к платформе смогут получить государственные структуры и коммерческие компании, прошедшие регистрацию и проверку. Порядок проверки регламентируется отдельным документом, размещённым на портале проектов нормативных актов. Подать заявление можно будет через Портал Госуслуг.

Проверка включает анализ возможной причастности пользователей к преступлениям, связанным с неправомерным использованием информационно-коммуникационных технологий, экстремистской и террористической деятельностью, а также отмыванием денег.

Постановление вступает в силу 1 сентября 2025 года.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru