Минцифры: искусственный интеллект в России нужно подвергнуть цензуре

Минцифры: искусственный интеллект в России нужно подвергнуть цензуре

Минцифры: искусственный интеллект в России нужно подвергнуть цензуре

В России обсуждают, каким должен быть «правильный» искусственный интеллект и, похоже, без ограничений его видеть не хотят. Замглавы Минцифры Александр Шойтов на форуме «ИИ: режим доверия» заявил, что ИИ в стране должен работать с цензурными ограничениями и «на входе, и на выходе», чтобы отсекать нежелательные и чувствительные запросы.

По его словам, нейросети в этом смысле нельзя ставить в один ряд с человеком, потому что «людей у нас цензурировать нельзя, у них есть права».

По сути, речь идёт о модели, при которой ИИ-системы должны заранее фильтровать часть запросов пользователей и ограничивать определённые ответы. Такая позиция выглядит как продолжение линии Минцифры на более жёсткое регулирование нейросетей: ещё в марте ведомство вынесло на общественное обсуждение законопроект о регулировании ИИ в России.

Документ предлагает риск-ориентированный подход, требования к разработчикам и пользователям, меры поддержки инфраструктуры, а также механизмы ограничения отдельных решений. В случае принятия закон может вступить в силу с 1 сентября 2027 года.

На этом фоне курс государства в целом выглядит двойственным, но вполне понятным: ИИ собираются активно внедрять, но одновременно держать под контролем. 10 апреля Владимир Путин поручил правительству совместно с регионами подготовить национальный план внедрения искусственного интеллекта.

Президент отдельно подчеркнул, что к 2030 году ИИ должен широко использоваться в ключевых сферах — от промышленности и логистики до образования, энергетики и госуправления. При этом, по его словам, регулирование не должно душить развитие отрасли, иначе страна рискует отстать в технологиях и экономике.

Для рынка это значит, что разговор об ИИ в России окончательно выходит из стадии «давайте просто развивать технологии» в стадию «давайте сразу определим, что именно им можно, а что нельзя». И судя по заявлениям Минцифры, этот разговор будет вполне прикладным: с будущими правилами, ограничениями и, вероятно, новыми обязанностями для разработчиков.

15 тыс. отправили ИИ-агентов на борьбу с кибератаками

Более 15 тыс. компаний уже используют в публичных облаках сервисы информационной безопасности на базе искусственного интеллекта. ИИ помогает выявлять атаки в реальном времени, сортировать поток предупреждений и разбираться с уязвимостями, пока специалисты ещё пытаются понять, какое из тысяч уведомлений действительно горит.

Такие данные представила Yandex Cloud в отчёте об угрозах для облачных и гибридных инфраструктур за первое полугодие 2026 года.

За это время изменились и действия атакующих. Если раньше главным пропуском в корпоративные сети оставались украденные пароли, то теперь злоумышленники всё чаще эксплуатируют уязвимости публичных приложений.

В российских облаках фиксировались попытки использовать критическую уязвимость React2Shell, а также проблемы ядра Linux Copy Fail и Dirty Frag.

Закрывать все найденные дыры вручную компании уже не успевают, поэтому часть рутины передают ИИ-агентам. Они мгновенно расставляют приоритеты, проводят триаж алертов, собирают информацию об инцидентах и выполняют первичные расследования.

К устранению критических уязвимостей человек пока подключается лично, полностью отдавать роботу ключи от инфраструктуры бизнес всё же не решился.

В Yandex Cloud считают, что современным корпоративным системам защиты необходимы поведенческие детекторы, объединённая телеметрия и ИИ-агенты. Причина проста: атаки ускоряются, а классическая схема «получили алерт — открыли тикет — когда-нибудь посмотрели» всё чаще проигрывает злоумышленникам по темпу.

Поменялись и главные цели. В первой половине 2025 года 35% атак приходилось на ИТ-компании. К середине 2026 года на первое место вышел ретейл с долей 39%, следом расположилось производство с 29%, а ИТ-сектор опустился до 20%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru