В МВД предупредили об атаках через фальшивые сети Wi-Fi

В МВД предупредили об атаках через фальшивые сети Wi-Fi

В МВД предупредили об атаках через фальшивые сети Wi-Fi

Пресс-служба Управления по борьбе с преступлениями в сфере ИКТ (УБК) МВД России предупредила о новой мошеннической схеме, направленной на кражу учетных записей в Telegram. Злоумышленники используют для этого специально развернутые беспроводные сети.

Как сообщает официальный телеграм-канал УБК МВД «Вестник киберполиции России», мошенники предлагают пользователям авторизоваться в сети Wi-Fi через Telegram, а не с помощью СМС-кода, как это обычно происходит.

Для входа они просят отправить шестизначный код в сервисный бот, после чего перехватывают доступ к учетной записи.

«Злоумышленники создают фальшивые сети, которые внешне не отличаются от настоящих. С такими вредоносными точками доступа можно столкнуться в любом общественном месте. Например, в аэропорту Шереметьево была обнаружена сеть под названием SVO_Free», — приводит пример «Вестник киберполиции России».

Пресс-служба аэропорта «Шереметьево» подчеркнула, что официальная бесплатная сеть на всей территории аэропорта называется _Sheremetyevo WI-FI, а авторизация в ней осуществляется по номеру мобильного телефона.

«Не подключайтесь к сетям с другими названиями. Кроме того, при использовании публичных Wi-Fi-сетей не отправляйте данные для входа в социальные сети», — предостерегли в пресс-службе.

Общее число атак на пользователей Telegram в 2024 году выросло в 19 раз. Мошенники применяют различные методы, включая фишинг и вредоносные QR-коды.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru