Мошенники могут угнать учетную запись в Telegram по QR-коду

Мошенники могут угнать учетную запись в Telegram по QR-коду

Мошенники могут угнать учетную запись в Telegram по QR-коду

Злоумышленники могут получать полный доступ к учетным записям пользователей Telegram, используя злонамеренные QR-коды. Этому способствуют невысокий уровень цифровой грамотности пользователей и недостаточная защита мессенджера.

По словам ведущего аналитика Mobile Research Group Эльдара Муртазина, мошенники внедряют вредоносные ссылки в QR-коды, которые размещают на объявлениях и рекламных материалах в общественных местах.

Пользователи, сканируя такие коды, часто не задумываются о возможных последствиях, а Telegram, в свою очередь, не всегда обеспечивает достаточный уровень внутренней защиты.

Механизм атаки подробно описал главный эксперт «Лаборатории Касперского» Сергей Голованов:

«Когда пользователь сканирует вредоносный QR-код, мессенджер открывается и отображает запрос на подключение стороннего устройства. Если включена двухфакторная аутентификация, Telegram попросит ввести соответствующий код. После этого злоумышленники получают доступ ко всем контактам и переписке пользователя, за исключением сообщений в секретных чатах».

Голованов подчеркнул, что мошенники делают ставку на невнимательность и низкий уровень знаний пользователей о цифровой безопасности. Он настоятельно рекомендует активировать двухфакторную аутентификацию в Telegram и тщательно проверять ресурсы, на которые перенаправляет QR-код.

Случаи размещения таких злонамеренных QR-кодов уже зафиксированы в нескольких российских городах, включая Москву, Санкт-Петербург и Вологду.

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru