Количество запросов на услуги DevSecOps выросло на 30% с начала года

Количество запросов на услуги DevSecOps выросло на 30% с начала года

Количество запросов на услуги DevSecOps выросло на 30% с начала года

В начале 2025 года наблюдается значительный рост интереса среднего и крупного бизнеса к методикам и сервисам безопасной разработки (DevSecOps). По сравнению с IV кварталом 2024 года в январе 2025 года спрос увеличился на 29,7%, а доля компаний, впервые обращающихся за такими услугами, выросла на 14,5%.

Согласно наблюдениям «Кросс технолоджис», рост интереса к DevSecOps обусловлен рядом факторов.

Во-первых, заказчики цифровых продуктов, включая банки и страховые компании, все чаще требуют от разработчиков соблюдения стандартов безопасности, что способствует росту спроса на соответствующие решения. В условиях высокой конкуренции компании стремятся повысить доверие пользователей, инвестируя в безопасную разработку.

Во-вторых, необходимость соблюдения требований регуляторов также влияет на развитие рынка. В частности, с 1 января 2023 года в соответствии с приказом ФСТЭК России № 239 при создании или модернизации значимых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) требуется обеспечение безопасности прикладного ПО. При этом также сохраняется требование по импортозамещению, что требует модернизации программного обеспечения на таких объектах.

Дополнительным фактором является ужесточение ответственности за утечку персональных данных на фоне роста числа кибератак. Это заставляет организации пересматривать подходы к информационной безопасности и внедрять более надежные механизмы защиты.

Активное использование облачных технологий и привлечение удаленных специалистов, в том числе из сторонних организаций, также требуют дополнительных мер по защите данных. Кроме того, повышение осведомленности топ-менеджмента о рисках информационной безопасности приводит к увеличению инвестиций в безопасную разработку.

По данным Центра стратегических разработок (ЦСР), объем российского рынка DevSecOps в 2022 году составил около 8,25 млрд рублей, а в 2023 году увеличился до 9,84–12,32 млрд рублей. По прогнозам, к 2027 году он может достигнуть 17,75 млрд рублей, а в наиболее оптимистичном сценарии — 60 млрд рублей.

Дальнейшее развитие рынка безопасной разработки связано с общим ростом ИТ-отрасли, уходом иностранных поставщиков программного обеспечения и увеличением количества кибератак на коммерческие и государственные структуры.

Эксперты отмечают, что для повышения устойчивости ИТ-систем бизнесу необходимо переходить от традиционного DevOps к DevSecOps, внедряя стандарты безопасности на всех этапах разработки. Это позволяет минимизировать риски и избежать серьезных уязвимостей в будущем, хотя требует пересмотра подходов к разработке и оптимизации процессов.

Gemini случайно взломал три реальные компании во время тестирования

Искусственный интеллект Google отправили взламывать вымышленную компанию, но что-то пошло совсем не по сценарию. Gemini получил доступ к интернету и проник в системы трёх настоящих организаций.

Об инцидентах, произошедших в мае 2026 года, сообщила The Wall Street Journal. Google подтвердила информацию изданию.

Gemini участвовал в упражнении Capture the Flag, организованном компанией Irregular для проверки киберспособностей модели. ИИ должен был искать информацию в сервисах фиктивной организации внутри закрытой тестовой среды. Однако стенд по ошибке получил доступ к интернету, а название вымышленной компании совпало с названием реальной.

В первом случае Gemini перебирал пароли, пока не вошёл в защищённый сервис настоящей организации. Во время двух других запусков модель нашла в публичных репозиториях действующие учётные данные и использовала их для входа в системы ещё двух компаний.

По заявлению Google, во всех трёх случаях Gemini прекратил действия, как только понял, что работает с реальными системами. Ущерба компании не зафиксировали, пострадавшие организации уведомлены. Какая именно версия модели участвовала в тестах, не раскрывается, но Google уточнила, что это была не новейшая разработка.

Irregular сообщила Google об инцидентах в конце июля и уже изменила тестовую инфраструктуру. Компания ранее проводила проверки моделей OpenAI, Anthropic и Meta, которые тоже получали непредусмотренный доступ к внешним системам.

Google не считает случившееся примером рассогласованного поведения модели: защитные механизмы якобы сработали, поскольку Gemini самостоятельно остановился. Формально тормоза отработали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru