Количество запросов на услуги DevSecOps выросло на 30% с начала года

Количество запросов на услуги DevSecOps выросло на 30% с начала года

Количество запросов на услуги DevSecOps выросло на 30% с начала года

В начале 2025 года наблюдается значительный рост интереса среднего и крупного бизнеса к методикам и сервисам безопасной разработки (DevSecOps). По сравнению с IV кварталом 2024 года в январе 2025 года спрос увеличился на 29,7%, а доля компаний, впервые обращающихся за такими услугами, выросла на 14,5%.

Согласно наблюдениям «Кросс технолоджис», рост интереса к DevSecOps обусловлен рядом факторов.

Во-первых, заказчики цифровых продуктов, включая банки и страховые компании, все чаще требуют от разработчиков соблюдения стандартов безопасности, что способствует росту спроса на соответствующие решения. В условиях высокой конкуренции компании стремятся повысить доверие пользователей, инвестируя в безопасную разработку.

Во-вторых, необходимость соблюдения требований регуляторов также влияет на развитие рынка. В частности, с 1 января 2023 года в соответствии с приказом ФСТЭК России № 239 при создании или модернизации значимых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) требуется обеспечение безопасности прикладного ПО. При этом также сохраняется требование по импортозамещению, что требует модернизации программного обеспечения на таких объектах.

Дополнительным фактором является ужесточение ответственности за утечку персональных данных на фоне роста числа кибератак. Это заставляет организации пересматривать подходы к информационной безопасности и внедрять более надежные механизмы защиты.

Активное использование облачных технологий и привлечение удаленных специалистов, в том числе из сторонних организаций, также требуют дополнительных мер по защите данных. Кроме того, повышение осведомленности топ-менеджмента о рисках информационной безопасности приводит к увеличению инвестиций в безопасную разработку.

По данным Центра стратегических разработок (ЦСР), объем российского рынка DevSecOps в 2022 году составил около 8,25 млрд рублей, а в 2023 году увеличился до 9,84–12,32 млрд рублей. По прогнозам, к 2027 году он может достигнуть 17,75 млрд рублей, а в наиболее оптимистичном сценарии — 60 млрд рублей.

Дальнейшее развитие рынка безопасной разработки связано с общим ростом ИТ-отрасли, уходом иностранных поставщиков программного обеспечения и увеличением количества кибератак на коммерческие и государственные структуры.

Эксперты отмечают, что для повышения устойчивости ИТ-систем бизнесу необходимо переходить от традиционного DevOps к DevSecOps, внедряя стандарты безопасности на всех этапах разработки. Это позволяет минимизировать риски и избежать серьезных уязвимостей в будущем, хотя требует пересмотра подходов к разработке и оптимизации процессов.

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru