Солар запустил WAF с компенсацией ущерба для интернет-магазинов

Солар запустил WAF с компенсацией ущерба для интернет-магазинов

Солар запустил WAF с компенсацией ущерба для интернет-магазинов

Группа компаний «Солар» запустила в России первый сервис защиты интернет-магазинов от веб-атак, в котором предусмотрена финансовая компенсация на случай успешной атаки. Новый WAF-сервис (Web Application Firewall) предназначен для онлайн-ресурсов в сфере розничной торговли.

Партнёром в проекте выступила компания Remind, специализирующаяся на управлении рисками.

По информации «Солара», с начала 2025 года количество атак на онлайн-ретейл в стране выросло почти втрое по сравнению с тем же периодом 2024 года. При этом сбои в работе интернет-магазинов из-за атак могут привести не только к потерям в деньгах и клиентской базе, но и к утечке персональных данных и штрафам.

Сервис рассчитан в первую очередь на крупные федеральные и региональные онлайн-магазины. Если защита не сработает и произойдёт сбой, пострадавшей стороне будет выплачена компенсация. Её сумма зависит от времени простоя, специфики защищаемого ресурса и возможной упущенной прибыли. Эти условия будут зафиксированы в договоре.

По словам разработчиков, сервис позволяет выявлять и блокировать те атаки на веб-приложения, которые могут пройти мимо обычных файрволов — включая угрозы из списка OWASP Top-10, атаки на уровне приложений (L7), а также неизвестные ранее уязвимости (0-day).

В дальнейшем подобные финансовые гарантии планируется распространить и на онлайн-ресурсы в других отраслях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru