В работе TikTok произошел глобальный сбой

В работе TikTok произошел глобальный сбой

В работе TikTok произошел глобальный сбой

В ночь на 25 января в работе сервиса коротких видео TikTok начались сбои. К утру они достигли своего пика, а спустя 12 часов постепенно пошли на спад. Однако в некоторых регионах проблемы с доступом сохранялись даже утром 27 января. Россия также оказалась среди затронутых стран.

По данным Downdetector, глобального ресурса мониторинга сбоев, жалобы на неполадки поступали из разных уголков мира, включая Австрию, Германию, Нидерланды, Россию, США, Таиланд, Чехию и многие другие страны.

В России основная часть жалоб была зафиксирована в Москве (почти треть от общего числа), на втором месте оказался Санкт-Петербург (11%), а на третьем — Краснодарский край (7%), согласно данным портала «Сбой.РФ».

В Роскомнадзоре уточнили:

«25 января с 6 часов утра в сервисе "Мониторинг сбоев" на портале Центра мониторинга и управления сетью связи общего пользования фиксировалось увеличение числа обращений от пользователей TikTok с жалобами на сбои. Проблемы наблюдаются также у пользователей из других стран», — сообщили представители ведомства в ответ на запрос «РИА Новости».

Изначально пользователи сталкивались с трудностями в отображении рекомендаций и истории просмотров, однако вскоре сбой начал нарастать. К 10:15 по московскому времени перестали работать сайт и мобильное приложение TikTok. Восстановление началось спустя 12 часов и проходило постепенно.

Тем не менее, согласно данным с глобальной страницы Downdetector, посвящённой TikTok, в некоторых регионах мира неполадки сохраняются до сих пор.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru