ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

iOS 27 вводит режим восстановления прямо на iPhone

Apple решила сделать iPhone и iPad менее зависимыми от компьютеров. В iOS 27 и iPadOS 27 появилась новая система восстановления устройства, которая позволит решать часть серьёзных проблем прямо на самом смартфоне или планшете. Речь идёт о полноценном Recovery Mode — аналоге режима восстановления, который уже давно существует на macOS-компьютерах.

Работает это так: если iPhone выключен, пользователю достаточно включить его и продолжать удерживать кнопку питания даже после появления логотипа Apple.

Через некоторое время на экране появится индикатор загрузки, а затем откроется специальное меню восстановления.

Внутри доступны сразу несколько полезных инструментов. Пользователь сможет установить обновление системы, запустить диагностику устройства, полностью стереть данные, воспользоваться помощником Recovery Assistant или выполнить другие операции по восстановлению.

Источник: 9to5Mac

 

Любопытно, что новый режим показывает текущий уровень заряда батареи и автоматически подключается к сохранённым сетям Wi-Fi. Отсюда же можно попытаться загрузить устройство в обычном режиме.

Главное новшество заключается в том, что многие аварийные сценарии теперь можно будет исправить без подключения iPhone к компьютеру.

Например, если обновление iOS оборвалось из-за разрядившейся батареи или устройство попало в цикл бесконечной перезагрузки после неудачной установки новой версии системы, раньше пользователям зачастую приходилось искать десктоп и восстанавливать смартфон через DFU-режим.

С выходом iOS 27 часть таких проблем можно будет решить прямо на устройстве. В некоторых случаях Recovery Assistant даже позволит переустановить последнюю стабильную версию операционной системы без использования компьютера.

Конечно, большинству владельцев iPhone этот режим может никогда не понадобиться, но если смартфон внезапно превратится в дорогой кирпич после очередного обновления, шансов вернуть его к жизни станет больше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru