ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

ИИ может склонировать JS-зловреда 10 тыс. раз и добиться FUD в 88% случаев

Проведенное в Palo Alto Networks исследование показало, что ИИ-модель можно заставить многократно обфусцировать вредоносный код JavaScript и в итоге получить семпл, не детектируемый антивирусами (FUD, fully undetectable).

Речь идет об онлайн-помощниках, авторы которых вводят ограничения во избежание злоупотреблений ИИ-технологиями — в отличие от создателей «злых» аналогов (WormGPT, FraudGPT и т. п.), заточенных под нужды киберкриминала.

Разработанный в Palo Alto алгоритм использует большую языковую модель (БЯМ, LLM) для пошаговой трансформации кода с сохранением его функциональности. При его тестировании на реальных образцах JavaScript-зловредов кастомный классификатор на основе модели глубокого обучения выдал вердикт «безвредный» в 88% случаев.

Опытным путем было установлено, что уровень детектирования снижается по мере увеличения количества итераций (в ходе экспериментов LLM создавала по 10 тыс. вариантов вредоноса). Примечательно, что привносимые изменения выглядели более естественно в сравнении с результатами готовых инструментов вроде obfuscator.io.

Для проведения исследования был также создан набор подсказок для выполнения различных преобразований, таких как переименование переменной, разделение строк, добавление мусора, удаление ненужных пробелов, альтернативная реализация функции.

Финальные варианты обфусцированных JavaScript были ради интереса загружены на VirusTotal. Их не смог распознать ни один антивирус; повторение проверок через четыре дня дало тот же эффект.

 

Результаты исследования помогли экспертам усовершенствовать свой инструмент детектирования JavaScript. Полученные с помощью LLM образцы были добавлены в тренировочный набор данных для модели машинного обучения; их использование позволило повысить результативность классификатора на 10%.

Новый Android-шпион ZeroDayRAT следит за экраном и продаётся в Telegram

Специалисты по безопасности мобильных устройств предупреждают о новом шпионском инструменте для Android под названием ZeroDayRAT. Вредоносный набор распространяется через Telegram и позволяет злоумышленникам получить практически полный контроль над заражённым устройством.

По данным исследовательской компании iVerify, ZeroDayRAT представляет собой комплект из вредоносного APK-файла и панели управления.

После установки приложения на смартфон атакующий получает доступ к обширной информации о владельце устройства — от модели телефона и версии ОС до номера телефона и данных сим-карты. Также можно узнать список установленных приложений и просматривать журнал входящих уведомлений.

 

Но на этом возможности не заканчиваются. Инструмент позволяет отслеживать геолокацию в реальном времени, читать СМС-сообщения (включая коды подтверждения), получать данные о зарегистрированных на устройстве аккаунтах, а также подключаться к камере и микрофону. Кроме того, злоумышленник может видеть экран жертвы в режиме онлайн.

Отдельную опасность представляет встроенный кейлоггер, поскольку с его помощью можно перехватывать вводимые данные, включая банковскую информацию. ZeroDayRAT также умеет подменять содержимое буфера обмена, что может использоваться, например, для перенаправления криптовалютных переводов на кошельки злоумышленников.

 

По оценке экспертов, подобный уровень функциональности раньше требовал серьёзных ресурсов и был характерен скорее для инструментов уровня государств. Теперь же доступ к нему можно получить через Telegram. Причём даже если каналы распространения будут заблокированы, уже скачанный комплект позволит злоумышленникам продолжать атаки.

ZeroDayRAT нацелен на устройства под управлением Android — от версии 5.0 Lollipop до Android 16. В отчёте также отмечается, что последние версии iOS потенциально тоже могут быть затронуты, хотя основной фокус сейчас — на Android.

Эксперты напоминают: для заражения требуется установка вредоносного APK-файла. Поэтому главный способ защиты остаётся прежним — не устанавливать приложения из непроверенных источников и не переходить по сомнительным ссылкам, особенно если они ведут за пределы официальных магазинов приложений.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru