Роскомнадзор обнаружил 127 утечек с более чем 680 млн записей

Роскомнадзор обнаружил 127 утечек с более чем 680 млн записей

Роскомнадзор обнаружил 127 утечек с более чем 680 млн записей

За 11 месяцев 2024 года Роскомнадзор зафиксировал 127 случаев распространения в интернете баз данных, содержащих более 680 млн записей. Эта статистика была озвучена в ходе последнего в 2024 году заседания Общественного совета при Роскомнадзоре.

Глава ведомства Александр Липов выразил уверенность, что повышение ответственности за утечки персональных данных будет способствовать тому, что компании и учреждения начнут ответственнее подходить к защите данной категории информации.

Два закона, которые усиливают  ответственность за утечки персональных данных, включая оборотные штрафы за повторные нарушения и уголовную ответственность за их незаконный оборот, президент подписал 2 декабря 2024 года.

На прошедшем в ноябре в Госдуме круглом столе заместитель директора ФСТЭК России Виталий Лютиков оценил уровень безопасности в проверенных российских компаниях крайне низко:

«С конца 2023 года мы получили полномочия по анализу состояния защиты информации и начали применять в 2024 году новую методику оценки. Она была применена к более чем 100 организациям. Результаты оценки таковы. Базовый уровень безопасности обеспечен только в 10 % организаций. В 39 % компаний состояние безопасности и защиты информации характеризуется как низкое. У 51 % компаний состояние ИБ можно оценить как катастрофическое. Всё, что сегодня происходит по части утечек, — это из-за недостаточной эффективности принимаемых мер наказания».

Александр Липов заявил о том, что регулятор будет продолжать совершенствовать методическую работу и нормативную базу по обработке персданных:

«Вместе с этим мы сейчас обсуждаем с профильными министерствами необходимость вводить отраслевые стандарты обработки ПД, проводить ревизии правовых основ для их сбора».

Председатель Комиссии по защите персональных данных, заместитель председателя Общественного совета Ирина Алехина рассказала о работе над профессиональным стандартом «Специалист по защите персональных данных».

Уже создан проект функциональной карты данного стандарта. В основе него, как отметила Ирина Алехина, лежит «комплексный интеграционный подход, учитывающий технический, правовой, экономический, морально-этический аспекты».

Атакующие прячут зловред в эмодзи и обходят ИИ-фильтры

Киберпреступники стали чаще использовать эмодзи и другие особенности Unicode, чтобы прятать вредоносный код, обходить фильтры и ускользать даже от ИИ-защиты. Новый тренд уже получил название emoji smuggling — «контрабанда через эмодзи».

Суть проста: злоумышленники кодируют команды и данные в символах, которые выглядят безобидно.

Это могут быть эмодзи, похожие друг на друга буквы из разных алфавитов (гомоглифы), невидимые символы Unicode или специальные знаки, меняющие порядок отображения текста. В итоге человек видит одно, а система обрабатывает совсем другое.

Один из популярных приёмов — подмена символов в доменах. Например, «apple.com» можно зарегистрировать с кириллическими буквами, которые визуально почти не отличаются от латиницы. В браузере адрес выглядит привычно, но ведёт на фишинговую страницу. Такие IDN-гомографические атаки известны давно, но сейчас они становятся частью более сложных схем.

Другой класс трюков — невидимые символы вроде Zero Width Space (U+200B). Они не отображаются на экране, но меняют структуру строки. Это позволяет «сломать» простые сигнатурные фильтры и при этом сохранить работоспособность кода. Исследователи уже показали инструменты, с помощью которых можно спрятать целый JavaScript-модуль в «пустом» файле за счёт нулевой ширины символов.

Отдельная тема — использование эмодзи как контейнера для данных. За счёт особенностей Unicode, тегов и вариационных селекторов можно зашифровать команды внутри последовательности иконок. Для логов и систем мониторинга это выглядит как обычные смайлики, но специальный декодер превращает их, например, в инструкции «скачать», «удалить», «выполнить».

Особенно тревожит исследователей влияние таких техник на ИИ-системы. По данным Mindgard, FireTail и других компаний, Unicode-манипуляции и «эмодзи-контрабанда» позволяют обходить фильтры безопасности LLM почти со 100-процентной эффективностью. Скрытая нагрузка может активироваться после простой расшифровки внутри модели, даже если видимый текст выглядит безобидно.

Проблема в том, что полностью запретить Unicode невозможно: бизнес глобален, пользователи пишут на разных языках, а эмодзи стали частью повседневного общения. Поэтому эксперты рекомендуют не блокировать символы, а внедрять более глубокую нормализацию и проверку входных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru