ИИ-механизм Windows Recall не всегда распознает данные кредиток и SSN

ИИ-механизм Windows Recall не всегда распознает данные кредиток и SSN

ИИ-механизм Windows Recall не всегда распознает данные кредиток и SSN

Тестирование ИИ-функции Recall, которую Microsoft вернула в сборки Windows Insiders, показало, что обновление устранило не все проблемы с приватностью. Распознавание персональных и платежных данных иногда отказывает, и они сохраняются в базе.

В ходе испытаний фильтр конфиденциальной информации, дефолтно используемый ИИ-помощником Recall, исправно отработал лишь на страницах платежей двух коммерческих сайтов: скриншот был сделан до ввода данных кредитки (фейковых) или уже после очистки полей.

Однако если эти сведения вместе с учетками записать в Блокнот Windows для последующего копипаста, захват экрана произойдет даже при наличии в тексте явного признака конфиденциальности — названия банковской карты (вслед за номером исследователь вбил «Capital One Visa»).

Такой же результат был получен при заполнении PDF-бланка заявки на кредит в Microsoft Edge, с указанием имени, даты рождения и номера страховки. Как оказалось, в этих случаях Recall не остановит даже ввод номера реальной кредитки пользователя — он все равно зафиксирует его скриншотом и сохранит.

Экспериментатор также создал собственную страницу HTML с полями для ввода платежных данных и четкой подсказкой: «ниже введите данные кредитной карты». После заполнения веб-форма тоже была с успехом отправлена на хранение.

 

В ответ на запрос исследователя о комментарии представитель Microsoft указал на запись о приватности в блоге компании, посвященном Recall Preview:

«Мы обновили Recall, и он теперь детектирует конфиденциальную информацию такую как данные кредитных карт, пароли и персональные идентификаторы. При ее обнаружении скриншот не сохраняется и хранению не подлежит. Мы и далее будет совершенствовать эту функциональность. Если вы нашли данные, которые тоже стоит фильтровать, сообщите об этом через концентратор обратной связи».

Анонс Windows Recall в минувшем мае вызвал бурную дискуссию: появились опасения, что нововведение небезопасно. Фиксируя все действия пользователя на компьютере, дефолтно включенный ИИ-ассистент сохранял такие данные локально в открытом виде, что провоцировало кражу.

В ответ на резкую критику Microsoft изъяла Recall из пробных сборок ОС, предоставляемых по программе Windows Insiders, и пообещала внести исправления. В итоге ИИ-помощник теперь по умолчанию отключен, при каждом запуске требует аутентификации через Windows Hello и старательно шифрует хранимые конфиденциальные данные (последнее тестирование это подтвердило).

Надежность шифрования исследователь не смог оценить, однако в ходе экспериментов ему не удалось без запуска Recall открыть файл базы данных (ukg.db) и файлы из папки со скриншотами (AsymStore). Вместе с тем защита в виде Windows Hello, по его мнению, предоставляет злоумышленникам лазейку.

В тех случаях, когда на вход вместо биометрии установлен четырехзначный ПИН, взлом или кража этого ключа откроет доступ к ИИ-приложению. Его даже можно будет получить удаленно — с помощью TeamViewer.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Зараженные RapperBot устройства почти сразу подключаются к DDoS-атакам

Ведущий эксперт BitSight Technologies представил результаты тестирования образца DDoS-зловреда RapperBot, обнаруженного на видеорегистраторе (NVR), который использует его домашняя система безопасности.

Подвергнутый анализу семпл оказался больше похож на Mirai, чем версии RapperBot, разобранные три года назад в Fortinet. Он нацелен в основном на NVR и DVR и распространяется через эксплойты.

В данном случае для заражения использовалась уязвимость нулевого дня, классифицируемая как path traversal (выход за пределы рабочего каталога). Полученный с ее помощью учетные данные админа обеспечили загрузку поддельного обновления прошивки на порту 34567/TCP.

Этот фейк подключает удаленный NFS-ресурс и запускает пейлоад — непосредственно в памяти, чтобы скрыть вредоносную активность. Подобный трюк применяется, видимо, из-за скудости инструментария встраиваемых устройств: многие IoT не имеют wget, curl, ftp, но зато поддерживают монтирование NFS.

Вместо вшитых IP командного сервера новейшие версии RapperBot используют зашифрованные записи DNS TXT. Вредонос произвольным образом генерирует три составных части полного доменного имени (поддомен, основной домен, TLD) и пытается по приданному адресу DNS получить TXT-запись со списком C2.

Ее расшифровка тоже осуществляется в памяти зараженного устройства. После установки соединения с центром управления (чаще всего на порту 4444) зловред получает команды на поиск других уязвимых устройств и проведение DDoS-атак.

Сканирование IP-адресов осуществляется в основном на порту 23. Создаваемый поток мусорных пакетов представляет собой UDP-флуд, с этой целью используется порт 80.

Примечательно, что новобранцы в составе ботнета немедленно пускаются в ход: после перезагрузки устройства вредонос исчезает, и заражение приходится повторять. Исследователи также обратили внимание на высокую ротацию IP-адресов сканера, репозиториев вредоносного кода и C2-серверов (выявлено более 60).

 

В прошлом месяце правоохране США при поддержке крупных ИТ- и ИБ-компаний удалось установить контроль над ботнетом, позволяющим проводить атаки до 6 Тбит/с (текущий рекорд DDoS по мощности — 11 Тбит/с). На Аляске выдвинуты обвинения против предполагаемого администратора DDoS-сервиса на основе RapperBot, собравшего десятки тысяч жертв в 80 странах.

В результате в BitSight заметили, что зараженные устройства безуспешно пытаются вернуть C2-связь, однако передышка может оказаться кратковременной: ботнет вновь оживет, если злоумышленники сменят ключевые адреса.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru