Gamaredon шпионит в Средней Азии, вооружившись Android-троянами

Gamaredon шпионит в Средней Азии, вооружившись Android-троянами

Gamaredon шпионит в Средней Азии, вооружившись Android-троянами

Злоумышленники атакуют владельцев Android-устройств, используя троянских шпионов BoneSpy и PlainGnome. Заражения зафиксированы в разных регионах, в том числе в среднеазиатских странах бывшего СНГ.

В Lookout связали текущую кампанию с Gamaredon, она же Aqua Blizzard, Iron Tilden, Primitive Bear, Winterflounder и Shuckworm. Ранее мобильных зловредов в арсенале APT-группы замечено не было.

Шпион BoneSpy, по данным экспертов, активен в интернете как минимум с 2021 года, PlainGnome объявился лишь в этом году.

О способах распространения можно лишь догадываться: обоих троянов выдают за легитимные приложения — индикатор заряда батареи, фотоальбом, Telegram, сейф Samsung Knox. Сведений о раздаче таких фейков через Google Play обнаружено не было.

Анализ образцов показал, что функционально вредоносы схожи, но кодовая база у них разная. Ветеран BoneSpy построен на основе opensource-проекта Droid-Watcher и выполнен как автономное приложение; младший собрат использует кастомный код и представляет собой дроппер, в который встроена целевая полезная нагрузка.

Для работы PlainGnome требуется разрешение на установку других приложений (REQUEST_INSTALL_PACKAGES). Кроме этого, дропперу мало что нужно; из средств самозащиты он использует только базовые проверки на наличие эмуляторов.

Инсталляцию второго компонента (более тяжелый APK, замаскированный под фотогалерею) инициирует жертва, тапнув единственную кнопку на экране-заставке. Пейлоад второй ступени минимально защищен от анализа и суммарно запрашивает 38 разрешений.

 

Богатый набор функций обоих троянов обеспечивает выполнение следующих действий:

  • попытки получения root-доступа к девайсу;
  • отслеживание местоположения;
  • сбор информации об устройстве и поставщике сотовой связи;
  • сбор пользовательских данных (СМС, уведомления, список контактов, история браузера, журнал звонков);
  • запись с микрофона;
  • фотоснимки с помощью штатной камеры;
  • скриншоты.

Судя по загрузкам на VirusTotal, список стран-мишеней включает Казахстан, Узбекистан, Киргизию и Таджикистан. Образцы, поданные на проверку из этих стран, были снабжены русскоязычными именами — Личный.apk, Альбом.apk, Фотоальбом.apk; среди них попался также galareya.apk.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru