Бесплатный декриптор теперь доступен жертвам шифровальщика ShrinkLocker

Бесплатный декриптор теперь доступен жертвам шифровальщика ShrinkLocker

Бесплатный декриптор теперь доступен жертвам шифровальщика ShrinkLocker

Специалисты румынской антивирусной компании Bitdefender выпустили бесплатную утилиту для дешифровки файлов, пострадавших в ходе атак программы-вымогателя ShrinkLocker.

В мае мы рассказывали о кампаниях на тот момент нового вымогателя ShrinkLocker, который использовал легитимную функциональность Windows — BitLocker.

Эксперты Bitdefender недавно провели анализ вредоноса, чтобы вычислить особенности его подхода. В частности, выяснилось, что шифровальщик предоставляет определённое окно для восстановления данных. Поймать этот момент можно сразу после снятия защиты с зашифрованных BitLocker дисков.

Проникнув в систему, операторы ShrinkLocker создают две задачи в планировщике Windows, которые помогают вымогателю запуститься. Первым стартует скрипт Check.vbs, копирующий вредонос на каждую машину в домене жертвы.

Вторая задача подключается спустя два дня, выполняя скрипт для установки шифровщика — Audit.vbs. Далее идёт сбор информации о системе и проверка наличия BitLocker.

ShrinkLocker успешно отрабатывает в системах Windows 10, Windows 11, Windows Server 2016 и Windows Server 2019.

 

Специалисты Bitdefender выявили интересный баг, из-за которого вымогатель не всегда может перезагрузить компьютер, выдавая ошибку «Privilege Not Held». В результате VBScript-задача попадает в бесконечный цикл.

Даже если машину перезагрузит сам пользователь, скрипт не отработает должным образом, а значит, цепочка атаки на этом месте прерывается. В процессе работы вымогатель генерирует случайный пароль, основанный на системной информации.

Далее этот пароль загружается на сервер злоумышленников. Согласно замыслу, после перезагрузки пользователь должен ввести пароль для разблокировки устройства. Помимо этого, ShrinkLocker вносит изменения в реестр ОС, отключает правила встроенного файрвола и удаляет файлы аудита.

Бесплатный дешифратор от Bitdefender лежит здесь.

Apple выложила код постквантовой криптографии на GitHub

Apple продолжает строить цифровой бункер на случай, если квантовые компьютеры однажды начнут вскрывать современное шифрование. Компания выложила на GitHub исходники corecrypto (своей низкоуровневой криптографической библиотеки) и подробно рассказала, как проверяет защиту iPhone, macOS от будущих квантовых атак.

Вообще вся эта история началась ещё в 2024 году с появления PQ3 в iMessage.

Тогда Apple впервые публично включила постквантовую защиту: мессенджер начал использовать новые алгоритмы не только при старте переписки, но и при регулярном обновлении ключей шифрования.

Корпорация заранее готовится к моменту, когда квантовые машины смогут ломать классическую криптографию быстрее, чем пользователи успеют придумать пароль «12345678».

Теперь Apple пошла дальше и открыла код corecrypto — библиотеки, которая отвечает за шифрование, цифровые подписи, хеширование и генерацию случайных чисел в экосистеме компании. Именно через неё работают Security framework, CryptoKit и CommonCrypto.

В репозитории появились реализации ML-KEM и ML-DSA — двух постквантовых алгоритмов, которые Apple выбрала для своей криптографии. Первый нужен для безопасного обмена ключами шифрования, второй — для цифровых подписей. Оба стандарта утверждены NIST как защита от угроз будущих квантовых компьютеров.

Но самое интересное — не сами алгоритмы, а то, как Apple всё это проверяет.

Компания выдала огромный технический разбор о том, как тестировала код перед публикацией. И судя по описанию, внутри Apple криптографию гоняют так, будто готовят запуск ядерного реактора. Обычных тестов им оказалось мало: пришлось строить собственную систему формальной верификации, потому что существующие инструменты не покрывали все сценарии.

Проблема в том, что corecrypto работает сразу на куче устройств с разными версиями Apple Silicon, а часть кода написана не только на C, но и вручную оптимизирована под ARM64.

В итоге Apple утверждает, что формальная верификация уже помогла найти критические ошибки, которые обычное тестирование не заметило бы. Например, компания обнаружила пропущенный шаг в ранней реализации ML-DSA. В редких случаях это могло приводить к некорректным криптографическим вычислениям без каких-либо предупреждений. Заодно инженеры нашли ошибку даже в стороннем математическом доказательстве и самостоятельно её исправили для своих параметров.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru