Фейковое собеседование с трояном: JobStealer крадёт пароли

Фейковое собеседование с трояном: JobStealer крадёт пароли

Фейковое собеседование с трояном: JobStealer крадёт пароли

Эксперты «Доктор Веб» предупредили о распространении трояна JobStealer, который атакует пользователей macOS и Windows. В первую очередь вредоносная программа нацелена на кражу данных из криптокошельков, но также собирает пароли, cookies, данные браузеров, Telegram и другую конфиденциальную информацию.

Схема начинается как обычное предложение о работе. Злоумышленники связываются с потенциальной жертвой, предлагают вакансию и приглашают пройти онлайн-собеседование. Для этого человеку присылают ссылку на сайт якобы платформы для видеоконференций.

Сайты выглядят достаточно аккуратно и имитируют реальные сервисы. Мошенники используют разные названия: MeetLab, Juseo, Meetix, Carolla и другие. В некоторых случаях они даже маскируются под известные решения вроде Webex. Для убедительности создаются телеграм-каналы и аккаунты в соцсетях, чтобы у сервиса была видимость жизни.

 

На macOS жертве предлагают два варианта установки: скачать .dmg-образ или скопировать команду и выполнить её в терминале. В обоих случаях вместо приложения для видеособеседования запускается JobStealer.

 

После старта троян показывает фишинговое окно с сообщением об ошибке и просит ввести пароль от учётной записи пользователя macOS якобы для исправления проблемы.

Затем он начинает собирать данные: сведения о системе, файлы cookie, сохранённые пароли, банковские карты из автозаполнения, данные сотен браузерных аддонов, файлы Telegram, заметки из приложения Notes, а также информацию о наличии Ledger Live и Trezor Suite.

Собранные данные упаковываются в ZIP-архив и отправляются на командный сервер злоумышленников.

Версия JobStealer для Windows работает похожим образом. На некоторых мошеннических сайтах также есть разделы для Linux, iOS и Android, но пока аналитики не фиксировали реального распространения таких вариантов. При этом нельзя исключать, что злоумышленники добавят их позже.

Сайты научились следить за пользователями через задержки в работе SSD

У сайтов появился новый способ шпионить за пользователями. Исследователи описали атаку под кодовым названием FROST, которая позволяет веб-страницам отслеживать активность человека через едва заметные задержки в работе SSD.

Полное название техники — Fingerprinting Remotely Using OPFS-based SSD Timing.

Работает она так: сайт загружает в браузере специальный JavaScript, работает с файловым хранилищем OPFS и внимательно смотрит, как меняется время операций чтения с накопителя.

По этим микрозадержкам можно понять, какие сайты открыты у пользователя в других вкладках и даже какие приложения запущены на устройстве.

И да, пользователю для этого почти ничего не нужно делать. Достаточно просто открыть сайт, на котором размещён атакующий код. Никаких кликов, разрешений и подозрительных загрузок, всё происходит тихо и незаметно.

 

В основе FROST лежит принцип атаки по сторонним каналам. Разные процессы обращаются к одному и тому же SSD, создают нагрузку, а атакующий сайт измеряет задержки при собственных операциях ввода-вывода.

Затем эти данные прогоняются через заранее обученную свёрточную нейросеть, которая пытается распознать активность пользователя по характерным следам.

Особенно неприятно здесь, что атака работает прямо из браузера. Предыдущие атаки такого типа на SSD обычно требовали более низкоуровневого доступа, а FROST обходится возможностями современных веб-платформ. Браузеры давно перестали быть просто окошками для сайтов: сегодня в них крутятся офисные пакеты, редакторы фото и видео, IDE и другие тяжёлые веб-приложения.

Для работы FROST используется OPFS — Origin Private File System, изолированное файловое хранилище, которое сайт может создать для своих задач. Формально оно находится в песочнице и отделено от других сайтов и системы. Но этого оказалось достаточно, чтобы измерять задержки операций чтения и строить по ним отпечаток активности.

Правда, у техники есть серьёзные ограничения. Атакующему сайту нужен очень большой OPFS-файл, скорее всего, размером от гигабайта и выше. Массовая эксплуатация такого трюка быстро стала бы заметной: пользователи могли бы увидеть странный расход дискового пространства. Кроме того, файл должен находиться на том же SSD, активность которого пытаются анализировать. Для вкладок браузера это обычно не проблема, а вот приложения на другом накопителе FROST уже не увидит.

Исследователи полноценно проверили атаку на macOS-устройстве с чипом M2. На Linux они показали, что базовый механизм измерения задержек SSD из JavaScript тоже работает, но полный сценарий атаки не запускали. Windows в исследовании не тестировали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru