Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Роскомнадзор не нашёл проблем с GitHub после жалоб российских пользователей

Роскомнадзор снова прокомментировал проблемы с доступом к GitHub в России и заявил, что платформа не блокируется. По данным ведомства, специалисты ЦМУ ССОП «Главного радиочастотного центра» провели проверку и не нашли проблем ни с доступом, ни с функционалом ресурсов GitHub.

В РКН утверждают, что API сервиса работает без сбоев, регистрация пользователей проходит штатно, а проекты создаются без ограничений.

В пресс-службе ведомства отдельно подчеркнули: доступ к ресурсам GitHub не ограничивается.

Звучит успокаивающе, но пользователи видят картину менее гладкую. Ранее в СМИ и комментариях сообщалось о проблемах с отдельными доменами GitHub, включая raw.githubusercontent.com, который используется для загрузки файлов из репозиториев, и release-assets.githubusercontent.com, отвечающий за раздачу файлов релизов.

У части пользователей соединение с этими ресурсами устанавливалось с задержками в течение нескольких суток.

Ранее в этом месяце депутат Госдумы по информационной политике Антон Горелкин заявил, что российским разработчикам стоит переносить проекты с GitHub в другие репозитории. Поводом стали сообщения о росте числа неудачных соединений с платформой у пользователей из России.

Интересно, что в апреле у пользователей в Казахстане также возникли проблемы с доступом к GitHub. Судя по жалобам, сам сайт в целом открывался, а вот со скачиванием файлов всё было хуже: во многих случаях без VPN это сделать просто не получается.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru