Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Solar SIEM получил правила Solar JSOC, TI Feeds и расширенного ИИ-агента

ГК «Солар» выпустила Solar SIEM 2026.2. Главное изменение — в продукт добавили полную библиотеку правил детектирования Solar JSOC, сформированную за 14 лет мониторинга и расследования инцидентов в инфраструктурах примерно 300 заказчиков.

Идея проста: компаниям больше не нужно месяцами собирать собственную базу правил под конкретную инфраструктуру. Готовые сценарии должны помочь обнаруживать сложные атаки уже на первых этапах внедрения системы.

По данным Solar JSOC, в 2025 году центр зафиксировал 1,16 млн событий информационной безопасности после фильтрации ложных срабатываний. Заказчики подтвердили более 33 тыс. инцидентов. Чаще всего встречались вредоносное ПО — 36% случаев — и попытки несанкционированного доступа — 23%.

В обновлении также появилась поддержка TI Feeds. Solar SIEM может загружать индикаторы компрометации из базы Solar 4RAYS и сторонних источников клиента, а затем автоматически сопоставлять их с событиями в инфраструктуре.

Расширили и возможности ИИ-агента. Раньше он анализировал только информацию из карточки инцидента, теперь может самостоятельно обращаться к исходным данным, изучать их и предлагать дальнейшие действия. Это должно ускорить первичный разбор и снять часть рутины с аналитиков.

Ещё одно нововведение — мультитенантность. Несколько организаций можно подключить к одной инсталляции SIEM, разделив их потоки событий. Такой вариант рассчитан прежде всего на холдинги, MSSP-провайдеров и структуры с большим количеством подразделений.

В пилотировании новой версии приняли участие более 40 компаний разного масштаба. По сути, Solar SIEM пытается сместить акцент с бесконечной ручной настройки на готовую базу знаний, которую можно использовать без собственного огромного SOC и армии аналитиков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru