Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Подпишитесь на новости

Банковскую тайну разрешили отдавать на аутсорс без согласия клиента

Ваши банковские данные смогут обрабатывать за пределами банка, причём отдельно спрашивать разрешения не потребуется. Госдума приняла во втором и третьем чтениях законопроект о передаче такой информации ИТ-подрядчикам и облачным провайдерам.

Речь в том числе о банковской тайне и персональных данных клиентов, сообщает РБК.

Раздать сведения первому встречному дата-центру документ не разрешает. Для банков предусмотрены ограничения: обработчиками смогут стать аккредитованные ИТ-компании и банки с универсальной лицензией, отвечающие требованиям российского контроля. Серверы должны находиться в России.

О привлечении подрядчика финансовая организация обязана заранее уведомить ЦБ. Самому исполнителю потребуется аудит организации с лицензией ФСТЭК и (или) ФСБ России. За защиту полученных сведений и их разглашение предусмотрена ответственность.

Отдельный порядок прописан для российских банков под контролем зарубежных: передавать обработку иностранному банку можно будет при согласовании с ЦБ, ФСБ и Росфинмониторингом и соблюдении дополнительных условий.

Главное для клиента: согласие на такую обработку законопроект не требует. Банковская тайна останется тайной, просто работать с ней смогут дополнительные участники.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru