Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Подпишитесь на новости

Женщина в США перекрыла дорогу роботу-доставщику и оказалась в полиции

В Филадельфии задержали женщину, которая перекрывала дорогу роботу-доставщику Uber в знак протеста против замены людей машинами. Кэролин Марвин считает, что такие устройства отбирают работу у курьеров. Свой аргумент она решила предъявить буквально: встала перед роботом и не давала ему ехать.

Как сообщает ABC13, полиция прибыла к рынку Reading Terminal Market после сообщений о конфликтной ситуации.

По версии полицейских, Марвин неоднократно блокировала устройство и игнорировала требования отойти. Ей предъявили обвинение в нарушении общественного порядка.


Сама женщина считает свои действия формой выражения позиции, защищённой свободой слова. И это не первая её встреча с доставщиками на колёсах: раньше она уже останавливала роботов, в том числе во время сентябрьского эпизода, который разошёлся по соцсетям.


Одна из свидетельниц рассказала, что сначала решила, будто робот сбил Марвин. Но та объяснила: она намеренно мешает ему двигаться, поскольку выступает против распространения таких машин.

После задержания отступать протестующая не собирается. Она заявила, что продолжит акции и надеется привлечь внимание к роли роботов и ИИ в повседневной жизни.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru