Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Подпишитесь на новости

Кофеварка устроила сетевой марафон: терабайт трафика за десять дней

Умная кофеварка Keurig K-Supreme Smart решила, что просто варить кофе — слишком скучное занятие. За десять дней устройство сгенерировало около 1 ТБ исходящего трафика и перегрузило домашнюю точку доступа Wi-Fi.

Как рассказывает один из пользователей X, аномалию заметил пользователь Nomad, который помогал родителям обслуживать сеть. Панель UniFi показала 1008 ГБ исходящего и 9,94 ГБ входящего трафика от кофеварки.

Первая мысль была понятной: неужели кухонный гаджет отправляет производителю столько данных? Устройство отключили, а хозяин уже собирался искать замену.

Но обвинять кофеварку в сливе терабайта информации оказалось рано. Большая часть трафика оставалась внутри домашней сети. Интернет-канал она не забила, зато точке доступа досталось. Причем бытовая техника была вынесена в отдельную сеть.


Повторный тест проблему не воспроизвел. Захвата пакетов для анализа тоже не было, поэтому неизвестны ни содержимое трафика, ни причина аномалии. О похожих случаях другие пользователи пока не сообщали, производитель ситуацию не прокомментировал.

Подключение к интернету этой модели нужно для удаленного управления, расписания, распознавания капсул и автоматического заказа новых запасов кофе.

Получился утренний эспрессо с нагрузочным тестированием Wi-Fi.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru