Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Бывшие сотрудники Samsung арестованы за промышленный шпионаж

Подразделение прокуратуры Центрального округа Сеула по расследованию преступлений в сфере информационных технологий предъявило обвинения десяти бывшим сотрудникам Samsung по делу о промышленном шпионаже в пользу Китая. По версии следствия, они передали китайской компании ChangXin Memory Technologies (CXMT) технологии производства оперативной памяти.

Как сообщает газета Chosun Daily, фигурантам дела вменяется нарушение южнокорейского закона о защите промышленных технологий.

Речь идет о передаче технологий производства DRAM по 10-нм техпроцессу. В результате CXMT смогла занять до 15% мирового рынка оперативной памяти, потеснив, в том числе, южнокорейских производителей.

По оценке следствия, совокупный ущерб для экономики Южной Кореи составил около 5 трлн вон (примерно 230 млн долларов). При этом, по подсчетам делового издания Asia Business Daily, реальный ущерб может быть значительно выше и измеряться десятками триллионов вон, то есть миллиардами долларов.

CXMT начала активно переманивать ключевых сотрудников Samsung и SK Hynix еще в 2016 году. На тот момент только эти две южнокорейские компании обладали технологиями производства DRAM по 10-нм техпроцессу. Однако уже к 2023 году CXMT удалось освоить этот техпроцесс, адаптировав его под собственные производственные мощности и требования заказчиков.

Фигуранты дела занимали высокие должности в Samsung. Среди них — топ-менеджер подразделения по выпуску модулей памяти, специалист, отвечавший за запуск 10-нм производства, а также руководитель исследовательского подразделения. Последний, по данным Chosun Daily, сыграл ключевую роль в передаче технологий: он вручную переписывал значительные объёмы документации, чтобы избежать подозрений при электронном копировании или фотографировании.

Следствие считает, что участники группы систематически передавали конфиденциальные данные, используя подставные компании и строгие меры конспирации. Всё взаимодействие между участниками велось с применением криптографии повышенной стойкости.

На SOC Forum 2025 также отмечалось, что промышленный шпионаж остаётся одной из ключевых целей атак и на российские компании: с начала 2025 года он фигурировал в 61% выявленных инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru