Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

В России разработали отдельные ПДД для роботов-доставщиков

Российские ведомства согласовали требования к передвижению роботов-доставщиков по городам. Для роверов определят разрешённую скорость, правила взаимодействия с пешеходами, порядок идентификации и ответственность операторов, сообщил министр транспорта Андрей Никитин.

Проект постановления подготовили Минэкономразвития совместно с Минтрансом и МВД.

Новые требования будут проверять в рамках экспериментального правового режима, который планируют запустить на три года в 35 регионах России.

Документ должен определить, где роботы смогут ездить, а куда им путь будет закрыт. Конкретные ограничения и запретные зоны появятся в итоговой версии постановления. Главный принцип сформулирован так: ровер не должен мешать людям и создавать угрозу на тротуаре.

Отдельно власти пропишут правила идентификации устройств. Вероятно, это позволит установить конкретного оператора, если робот перекроет проход, столкнётся с пешеходом или решит припарковаться посреди дороги вместе с чьим-то ужином.

Экспериментальный режим нужен, чтобы проверить требования в реальной городской среде и скорректировать их до постоянного закрепления. За три года ведомства смогут оценить, как роботы ведут себя среди пешеходов, где возникают конфликты и какие ограничения действительно работают.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru