Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Linux-бэкдор GoGra маскирует атаки под работу Outlook и Microsoft Graph

Исследователи обнаружили вариант бэкдора GoGra для Linux, который маскирует командный трафик под вполне легитимную активность Microsoft. Вместо привычной C2-инфраструктуры зловред использует почтовый ящик Outlook и Microsoft Graph API, чтобы незаметно получать команды и отправлять результаты их выполнения.

Эту кампанию связывают с группировкой Harvester, которая, по оценке Symantec, занимается кибершпионажем и активна как минимум с 2021 года.

По данным специалистов, новая Linux-версия GoGra была найдена в образцах, загруженных на VirusTotal. Исследователи считают, что первоначальное заражение начинается с того, что жертву убеждают запустить ELF-файл, замаскированный под PDF-документ.

После запуска дроппер на Go разворачивает полезную нагрузку, закрепляется в системе через systemd и XDG autostart, а для маскировки притворяется легитимным системным монитором Conky.

Главная хитрость GoGra — канал связи. Зловред использует встроенные Azure Active Directory credentials, получает OAuth2-токены и через Microsoft Graph API подключается к Outlook-почте.

Дальше он каждые две секунды проверяет директорию с названием «Zomato Pizza» и ищет письма, тема которых начинается со слова «Input». Содержимое таких писем закодировано в base64 и зашифровано по AES-CBC; после расшифровки команды выполняются локально на машине жертвы. Результат затем снова шифруется и отправляется оператору в ответном письме с темой «Output». Чтобы замести следы, зловред ещё и удаляет исходное письмо с командой через HTTP DELETE.

Исследователи отдельно подчёркивают, что Linux-вариант почти полностью повторяет Windows-версию GoGra. Совпадают не только архитектура и логика работы, но даже опечатки в строках и названиях функций, а также AES-ключ. Всё это указывает на одного и того же разработчика и усиливает привязку к Harvester.

Сам по себе приём с Microsoft Graph API тоже не новинка, но он остаётся очень удобным для шпионских операций. Трафик к Microsoft 365 и Outlook редко вызывает подозрения, а значит, вредоносная активность дольше растворяется в нормальном корпоративном фоне.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru