Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Яндекс Маркет разрешил оплатить доставку по клику через сутки

«Яндекс Маркет» запустил доставку по клику с постоплатой. Покупатель сможет получить заказ, спокойно примерить и изучить товары дома, а деньги спишутся через сутки (только за то, что он решил оставить себе). Новая схема прежде всего рассчитана на одежду, обувь и аксессуары.

Пользователю больше не обязательно устраивать примерочную в пункте выдачи под выразительным взглядом очереди.

Можно заказать несколько размеров или моделей, проверить качество и выбрать подходящие вещи без спешки.

На возврат товаров даются сутки. Оформлять отдельную заявку не потребуется: покупки можно передать курьеру «Яндекс Лавки» или самостоятельно отнести в пункт выдачи «Маркета». Остальная часть заказа после этого будет оплачена автоматически.

Однако свободный шопинг с отсроченным расчётом доступен не для всего каталога. Постоплата работает только с товарами, которые можно приобрести частями через «Сплит», и при выборе доставки по клику.

Для оформления необходимо указать соответствующий способ доставки и нажать «Оплата после получения». Когда заказ поступит в ближайший пункт «Лавки», в приложении появится кнопка «Привезти сейчас». После этого курьера можно вызвать в удобное время.

Сервис уже работает в 26 регионах России, а в дальнейшем компания планирует расширять его географию. В «Яндекс Маркете» называют формат новым для российского рынка способом получения заказов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru