Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Мессенджер МАКС загружает процессор MacBook на 94%, жалуются юзеры

Телеграм-канал «Провод» опубликовал историю одного из пользователей, который решил проверить, что происходит с его MacBook. Судя по опубликованному скриншоту, главным подозреваемым в загрузке процессора оказался российский мессенджер МАКС.

По словам автора, приложение умудрилось загрузить процессор почти до предела.

В статистике системы указано, что процесс МАКС потреблял до 94% одного ядра процессора. Для сравнения, большинство популярных мессенджеров обычно ограничиваются нагрузкой в пределах 10-30%.

Пользователь утверждает, что приложение продолжало расходовать заряд аккумулятора и нагревать устройство даже в фоновом режиме. Согласно данным системного мониторинга, за время работы МАКС накопил около 33 часов фоновой активности.

 

 

Особое внимание автора привлекла ещё одна цифра — более 1,15 ГБ данных, прочитанных приложением с диска. Что именно мессенджер так активно считывал, остаётся неизвестным.

Впрочем, пока речь идёт лишь об отдельных сообщениях пользователей. Разработчики МАКС ситуацию официально не комментировали, а независимого технического анализа работы приложения на момент публикации не появилось.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru