ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

Небольшое исследование показало, что третье поколение алгоритма обработки естественного языка GPT-3 можно использовать вместе с платформами «ИИ как сервис» для массовых рассылок целевого фишинга. Более того, специалисты пришли к выводу, что искусственный интеллект способен составлять лучшие фишинговые письма, чем человек.

На самом деле, исследователи уже давно спорят, выгодно ли злоумышленникам будет натренировать алгоритмы машинного обучения таким образом, чтобы они генерировали качественные фишинговые письма.

Уже сейчас массовый фишинг весьма эффективен, при этом достаточно прост в исполнении и подготовке. Тем не менее организовать нечто вроде целевого фишинга уже гораздо сложнее, поскольку там должны учитываться индивидуальные особенности и потребности жертвы.

Именно эту тему обсудили эксперты на конференциях Black Hat и Defcon. В частности, специалисты представили результаты своего эксперимента, в котором они сравнивали эффективность собственных фишинговых писем с тем, что создал искусственный интеллект.

Оба типа электронных писем содержали ссылки, которые не являлись вредоносными в прямом смысле этого слова. Однако такие URL фиксировали каждый клик и каждый переход, давая исследователям подробную картину эффективности.

В результате специалистов удивил тот факт, что люди куда охотнее кликали на ссылки в тех письмах, которые составил ИИ. Причём отрыв от подготовленных людьми сообщений был действительно значительный.

«Как отметили исследователи, натренировать по-настоящему качественную модель довольно трудно — на это уйдут миллионы долларов. Тем не менее можно прибегать к платформам, предоставляющим подобные возможности по модели "ИИ как услуга"», — передаёт Wired объяснения специалиста Юджина Лима.

Доля атак на промышленность в России выросла до 19%

Positive Technologies представила на ЦИПР-2026 исследование по киберугрозам в промышленности. По данным компании, за последние два года именно этот сектор оказался в центре внимания злоумышленников: на промышленность пришлось 16% киберинцидентов в России в 2024 году и уже 19% — в 2025-м.

С 2024 года интенсивность атак на промышленные предприятия заметно выросла по сравнению с другими отраслями. Сектор вышел на первое место по числу кибератак, и эта тенденция сохраняется в 2026 году.

Особенно быстро растёт доля атак с использованием вредоносных программ. Если в 2024 году они применялись в 56% случаев, то в 2025-м — уже в 83%. Причём более чем в половине таких атак использовались инструменты удалённого управления. Это может говорить о том, что злоумышленников интересует не быстрый налёт, а длительное скрытое присутствие в инфраструктуре.

Всего за рассматриваемый период российские промышленные компании атаковали 55 группировок. Самыми активными оказались кибершпионские группы — на них пришлось 47% атак. Хактивисты участвовали в 28% инцидентов, финансово мотивированные злоумышленники — в 25%. Чаще всего под удар попадали предприятия энергетики и ТЭК.

Основными методами атак остаются вредоносные программы и социальная инженерия. При этом в России, в отличие от других стран, на первом плане оказались не шифровальщики, а инструменты удалённого управления и шпионские программы.

Рост активности связан и с развитием теневого рынка. По оценке Positive Technologies, медианная цена инфостилера составляет около 400 долларов, вредоносной программы для удалённого управления — 1500 долларов, шифровальщика — 7500 долларов. Там же продаются инструкции по проведению атак, а данные промышленных компаний нередко просто раздают бесплатно.

Последствия таких инцидентов выходят далеко за рамки ИТ-отдела. Нарушение основной деятельности предприятий фиксировалось в 33% случаев. Для промышленности это может означать остановку производства, сбои в поставках, проблемы с энергоснабжением, логистикой или выпуском критически важных товаров.

Самая опасная часть таких атак — проникновение в операционно-технологический сегмент. Если злоумышленник добирается до систем, которые управляют производственными процессами, последствия могут быть уже не только финансовыми.

Главный вывод исследования: промышленность стала одной из самых привлекательных целей для киберпреступников. И защищать её только классическими ИТ-инструментами уже недостаточно — слишком много специфики, старых систем, технологических протоколов и процессов, которые нельзя просто остановить ради обновления.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru