ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

Небольшое исследование показало, что третье поколение алгоритма обработки естественного языка GPT-3 можно использовать вместе с платформами «ИИ как сервис» для массовых рассылок целевого фишинга. Более того, специалисты пришли к выводу, что искусственный интеллект способен составлять лучшие фишинговые письма, чем человек.

На самом деле, исследователи уже давно спорят, выгодно ли злоумышленникам будет натренировать алгоритмы машинного обучения таким образом, чтобы они генерировали качественные фишинговые письма.

Уже сейчас массовый фишинг весьма эффективен, при этом достаточно прост в исполнении и подготовке. Тем не менее организовать нечто вроде целевого фишинга уже гораздо сложнее, поскольку там должны учитываться индивидуальные особенности и потребности жертвы.

Именно эту тему обсудили эксперты на конференциях Black Hat и Defcon. В частности, специалисты представили результаты своего эксперимента, в котором они сравнивали эффективность собственных фишинговых писем с тем, что создал искусственный интеллект.

Оба типа электронных писем содержали ссылки, которые не являлись вредоносными в прямом смысле этого слова. Однако такие URL фиксировали каждый клик и каждый переход, давая исследователям подробную картину эффективности.

В результате специалистов удивил тот факт, что люди куда охотнее кликали на ссылки в тех письмах, которые составил ИИ. Причём отрыв от подготовленных людьми сообщений был действительно значительный.

«Как отметили исследователи, натренировать по-настоящему качественную модель довольно трудно — на это уйдут миллионы долларов. Тем не менее можно прибегать к платформам, предоставляющим подобные возможности по модели "ИИ как услуга"», — передаёт Wired объяснения специалиста Юджина Лима.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сообщения в iOS 26 отключают ссылки и ответы в спам-сообщениях

Даже продвинутые пользователи могут попасться на хорошо подготовленную фишинговую СМС. Но большинство таких атак всё же рассчитано на менее техничных людей. Именно для них в iOS 26 появилось кое-что важное в приложении «Сообщения».

Теперь все сообщения в Messages будут разбиты на категории: «Сообщения», «Неизвестные отправители», «Спам» и «Недавно удалённые».

Основной экран показывает переписки с контактами, СМС с кодами подтверждения и, например, брони. А вот сообщения от незнакомцев или спам — отдельно и без уведомлений.

Источник: 9to5mac

 

Фильтры можно включать и отключать вручную через «Управление фильтрами» в верхнем правом углу. Сообщения от неизвестных отправителей можно пометить как доверенные, а подозрительные — наоборот, вернуть в основной список и отметить как «не спам», если система ошиблась.

Но самое интересное начинается в папке «Спам». Apple вводит два ограничения, которые серьёзно усложнят жизнь фишерам:

  1. Ссылки отключены. Всё, что выглядит как номер телефона или URL, больше нельзя будет просто так тапнуть. Это поможет не позвонить случайно в мошеннический кол-центр и не попасть на вредоносный сайт.
  2. Ответить на такие сообщения тоже нельзя. Если пользователь всё же захочет вступить в переписку, нужно будет вручную переместить сообщение из «Спама» в основной список. Казалось бы, мелочь, но именно такая «лишняя кнопка» может спасти от импульсивного ответа мошеннику.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru