ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

Небольшое исследование показало, что третье поколение алгоритма обработки естественного языка GPT-3 можно использовать вместе с платформами «ИИ как сервис» для массовых рассылок целевого фишинга. Более того, специалисты пришли к выводу, что искусственный интеллект способен составлять лучшие фишинговые письма, чем человек.

На самом деле, исследователи уже давно спорят, выгодно ли злоумышленникам будет натренировать алгоритмы машинного обучения таким образом, чтобы они генерировали качественные фишинговые письма.

Уже сейчас массовый фишинг весьма эффективен, при этом достаточно прост в исполнении и подготовке. Тем не менее организовать нечто вроде целевого фишинга уже гораздо сложнее, поскольку там должны учитываться индивидуальные особенности и потребности жертвы.

Именно эту тему обсудили эксперты на конференциях Black Hat и Defcon. В частности, специалисты представили результаты своего эксперимента, в котором они сравнивали эффективность собственных фишинговых писем с тем, что создал искусственный интеллект.

Оба типа электронных писем содержали ссылки, которые не являлись вредоносными в прямом смысле этого слова. Однако такие URL фиксировали каждый клик и каждый переход, давая исследователям подробную картину эффективности.

В результате специалистов удивил тот факт, что люди куда охотнее кликали на ссылки в тех письмах, которые составил ИИ. Причём отрыв от подготовленных людьми сообщений был действительно значительный.

«Как отметили исследователи, натренировать по-настоящему качественную модель довольно трудно — на это уйдут миллионы долларов. Тем не менее можно прибегать к платформам, предоставляющим подобные возможности по модели "ИИ как услуга"», — передаёт Wired объяснения специалиста Юджина Лима.

Мошенники заманивают удалёнщиков компенсацией за домашний интернет

Российских удалёнщиков атакуют под видом работодателей, государственных ведомств и корпоративных ИТ-служб. Одной из приманок стала компенсация расходов на домашний интернет и личный компьютер.

Чтобы получить несуществующую выплату, человеку предлагают пройти идентификацию на поддельном сайте или сообщить код из СМС, рассказал руководитель группы обучения информационной безопасности Яндекса Александр Лунев.

Вместо денег сотрудник рискует передать мошенникам учётные или платёжные данные. Компенсация получается действительно удалённой — настолько, что до банковского счёта жертвы она не доезжает.

Другой сценарий начинается с письма якобы от ИТ-службы компании. В нём требуют срочно продлить доступ к рабочей системе, подтвердить учётную запись или установить обновление по ссылке. Давление на срочность нужно, чтобы человек сначала нажал, ввёл пароль и запустил файл, а уже потом задумался, почему корпоративный администратор пишет с незнакомого адреса.

Дополнительным слабым местом становится домашняя сеть. В отличие от офисной инфраструктуры, за её настройку отвечает сам пользователь. К одному роутеру часто подключены рабочий ноутбук, смартфоны, камеры, телевизоры и умные колонки. Компрометация сети поэтому может создать риски сразу для всей домашней цифровой команды.

Специалист рекомендует заменить стандартные пароли роутера и Wi-Fi, обновить прошивку и отключить функцию быстрого подключения устройств. Камеры, телевизоры, колонки и другую технику лучше вынести в отдельную гостевую сеть, изолировав её от рабочего компьютера.

Любую срочную просьбу стоит проверить по независимому каналу: связаться с работодателем или ИТ-службой через известный номер либо корпоративный мессенджер. Пароли и коды из СМС настоящие компании, банки и ведомства по телефону не запрашивают.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru