ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

ИИ написал более эффективные фишинговые письма, чем человек

Небольшое исследование показало, что третье поколение алгоритма обработки естественного языка GPT-3 можно использовать вместе с платформами «ИИ как сервис» для массовых рассылок целевого фишинга. Более того, специалисты пришли к выводу, что искусственный интеллект способен составлять лучшие фишинговые письма, чем человек.

На самом деле, исследователи уже давно спорят, выгодно ли злоумышленникам будет натренировать алгоритмы машинного обучения таким образом, чтобы они генерировали качественные фишинговые письма.

Уже сейчас массовый фишинг весьма эффективен, при этом достаточно прост в исполнении и подготовке. Тем не менее организовать нечто вроде целевого фишинга уже гораздо сложнее, поскольку там должны учитываться индивидуальные особенности и потребности жертвы.

Именно эту тему обсудили эксперты на конференциях Black Hat и Defcon. В частности, специалисты представили результаты своего эксперимента, в котором они сравнивали эффективность собственных фишинговых писем с тем, что создал искусственный интеллект.

Оба типа электронных писем содержали ссылки, которые не являлись вредоносными в прямом смысле этого слова. Однако такие URL фиксировали каждый клик и каждый переход, давая исследователям подробную картину эффективности.

В результате специалистов удивил тот факт, что люди куда охотнее кликали на ссылки в тех письмах, которые составил ИИ. Причём отрыв от подготовленных людьми сообщений был действительно значительный.

«Как отметили исследователи, натренировать по-настоящему качественную модель довольно трудно — на это уйдут миллионы долларов. Тем не менее можно прибегать к платформам, предоставляющим подобные возможности по модели "ИИ как услуга"», — передаёт Wired объяснения специалиста Юджина Лима.

BO Team сместила фокус на промышленность и нефтегазовый сектор России

«Лаборатория Касперского» опубликовала новый отчёт об активности киберпреступной группы BO Team. По данным исследователей, в 2026 году группировка заметно изменила тактику: вместо громких деструктивных атак она всё чаще переходит к более скрытым операциям, включая кибершпионаж.

Если раньше BO Team чаще связывали с атаками на медицинские организации, то теперь интерес злоумышленников сместился к производству, нефтегазовому сектору и телеком-индустрии.

По данным Kaspersky Threat Intelligence, только за первый квартал 2026 года было зафиксировано около 20 атак, в том числе на эти отрасли.

Основной способ проникновения остаётся прежним — целевой фишинг. Для закрепления в инфраструктуре BO Team использует уже известные бэкдоры BrockenDoor и ZeronetKit, а также новый инструмент ZeroSSH.

Исследователи отмечают, что арсенал группировки стал заметно более зрелым: инструменты дорабатываются и всё чаще адаптируются под конкретные цели.

Одной из важных находок стал доступ к исходному коду ZeronetKit — одного из ключевых бэкдоров BO Team. Это позволило специалистам детальнее изучить архитектуру инструмента, его логику работы, механизмы управления заражёнными системами и поведение во время атаки.

Пейлоады доставляются с помощью специально подготовленных PDF-файлов. Пример одного из таких файлов можно встретить в отчёте специалистов:

 

Кроме того, исследователи нашли признаки возможной кооперации BO Team с другой группировкой — Head Mare. Характер взаимодействия пока не до конца ясен, но пересечения в инструментах и инфраструктуре указывают как минимум на координацию операций против российских организаций.

Один из возможных сценариев выглядит так: Head Mare обеспечивает первичный доступ, например через фишинговые рассылки, после чего BO Team использует этот доступ для установки бэкдоров и дальнейшего развития атаки.

В «Лаборатории Касперского» отмечают, что отслеживают BO Team уже более полутора лет. За это время группировка успела серьёзно расширить набор собственных инструментов и, судя по новым данным, выйти на более высокий уровень организации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru